importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 将厘米转换为英寸cm_to_inch=1/2.54# 创建一个 20x15 厘米的图形plt.figure(figsize=(20*cm_to_inch,15*cm_to_inch))x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)+np.random.normal(0,0.1,100)plt.scatter(x,y)plt.title('Figure size in centimeters - ho...
shadow=True, startangle=90) ax1.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle. plt.show() 3.7 3d 图形 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator import numpy as np fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"...
plt.subplot()快速创建子图 plt.GridSpec()更复杂的子图 用Basemap可视化地理数据 用Seaborn进行数据可视化 在数据科学的世界里,可视化是理解数据、探索模式以及向他人展示结果的关键环节。Python 的 Matplotlib 库作为业界标准的数据绘图工具,提供了强大而灵活的方法来创建各种图表。无论是简单的线图还是复杂的多轴分布图...
一、完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能 1.1 准备数据并画出初始折线图 1.2 添加自定义x,y刻度...
Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区(subplot)设置 font: 字体集(font family)、字体大小和样式设置grid: 设置网格颜色和线性 ...
升级 pip: python3 -m pip install -U pip 安装 matplotlib 库: python3 -m pip install -U matplotlib 安装完成后,我们就可以通过 import 来导入 matplotlib 库: import matplotlib 以下实例,我们通过导入 matplotlib 库,然后查看 matplotlib 库的版本号: 实例 import matplotlib print(matplotlib.__version__) ...
= plt.subplot(222)105names = total_new_data.keys()106nums = total_new_data.values()107print(names)108print(nums)109plt.bar(names, nums, width=0.3, color='yellow')110plt.ylabel("新增确诊人数", rotation=90)111plt.xticks(list(names), rotation=-60, size=8)112# 显示数字113for a, b...
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle. plt.axis('equal') # plt.pause(5)def line_plot(): plt.subplot(324) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, ...
# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle. plt.axis('equal') # plt.pause(5) defline_plot(): plt.subplot(324) plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16]) defhistgram_plot(): plt.subplot(313) mu,sigma=-1,1 ...
创建一个新的图形 fig = plt.figure() # 创建一个坐标轴对象 ax = fig.add_subplot...