gs = GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 0.7], height_ratios=[0.7, 1])ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1], sharey=ax1)ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])6. 添加注释和文本 为了使图表更具信息量，添加注释和额外的文本是一个好方法：plt.text(0.5, ...
width_ratios表示每列的宽度比例,达到的效果是某些列稍微宽一些,另几列较窄; 1. width_ratios是一个数组,元素个数与ncols相同;最好的表示方法是各元素和为1; 2. width_ratios中的表示的列宽,并不包含wspace的占用空间 在subplot()中使用GridSpec的位置序号是从0起始的,参数的用法同数组索引的用法。 Axes 参考...
例如对于一个3*3网格的子图,我设置width_ratios[2,3,5],则表明第一列、第二列、第三列的子图款图占比是20%,30%和50%。 fig=plt.figure(constrained_layout=True);spec=gridspec.GridSpec(ncols=3,nrows=3,figure=fig,width_ratios=[2,3,5],height_ratios=[3,3,4]);ax1=fig.add_subplot(spec[0,...
wspace和hspace使用的小数/整数都可以 width_ratios表示每列的宽度比例,达到的效果是某些列稍微宽一些,另几列较窄; 1. width_ratios是一个数组,元素个数与ncols相同;最好的表示方法是各元素和为1; 2. width_ratios中的表示的列宽,并不包含wspace的占用空间 在subplot()中使用GridSpec的位置序号是从0起始的,参数...
width_ratios 每个子图的宽度比例 height_ratios 2行子图,设置两2个值分别表示每一行的高度比例 在上面的例子中出现了spec[i, j]的用法,事实上通过切片就可以实现子图的合并而达到跨图的功能。 fig = plt.figure(figsize=(10,4)) spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=6, width_ratios=[2,2.5,3,1...
width_ratios(array-like of length ncols):设置不同列的宽度(默认则全部宽度一致); height_ratios(array-like of length nrows):设置不同行的宽度(默认则全部宽度一致); subplot_kw(dict):组织群参数关键字字典通过add_subplot()函数创建画纸; gridspec_kw(dict):组织群参数关键字字典通过GridSpec设计器创建画纸...
在这个例子中,height_ratios和width_ratios参数用于设置行和列的高度和宽度比例,从而控制每个subplot的大小。 调整subplot之间的间距: 有时,调整subplot之间的间距也可以间接影响subplot的视觉效果大小。可以使用subplots_adjust方法来实现这一点。 python import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec # generate some data x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) # plot it fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) ax0 = plt.subplot(gs[0]) ax0...
GridSpec(2, 2, width_ratios=[2, 1], height_ratios=[1, 1]) # 创建大子图,占据左侧 ax1 = fig.add_subplot(gs[:, 0]) ax1.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2]) ax1.set_title('Large subplot') # 创建右上方的小子图 ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1]) ax2.plot([0, 1, 2], [...
gs = gridspec.GridSpec(2, 3, height_ratios=[2,1], width_ratios=[1,2,1]) for g in gs: ax = fig.add_subplot(g) fig.tight_layout() add_axes 用add_axes手动添加坐标轴对于添加元素于图像中非常有用: In [57]: fig, ax = plt.subplots() ...