4. 使用width_ratios和height_ratios 如果我们想更精确地控制子图的宽度和高度比例,可以使用width_ratios和height_ratios参数。 以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),gridspec_kw={'width_ratios':[1,2,1],'height_ratios':[2,1]})x=np...
在示例中,我们创建了2×2的子图,并将第一个子图放大到占据整个第一行。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个2x2的子图,第一个子图占据整个第一行fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(8,6),gridspec_kw={'width_ratios':[2,1]}) Python Copy 示例代码7 在某些情况下,我们可能需要在同一个图形中展示...
grid = plt.GridSpec(3, 2, figure=fig, height_ratios=[2, 1, 3], width_ratios=[1, 2]) # 在网格中创建子图 ax1 = plt.subplot(grid[0, 0]) # 第一个子图 ax1.plot(np.random.rand(10)) # 绘制一些随机数据 ax2 = plt.subplot(grid[0, 1]) # 第二个子图 ax2.plot(np.random.rand...
width_ratios表示每列的宽度比例,达到的效果是某些列稍微宽一些,另几列较窄; 1. width_ratios是一个数组,元素个数与ncols相同;最好的表示方法是各元素和为1; 2. width_ratios中的表示的列宽,并不包含wspace的占用空间 在subplot()中使用GridSpec的位置序号是从0起始的,参数的用法同数组索引的用法。 Axes 参考...
6. width_ratios 功能:一个浮点数,列的相对宽度。 7. height_ratios 功能:一个浮点数,行的相对高度。 二、fig.add_subplot() GridSpec()函数创建了子图的基本布局,但是具体子图的绘制,需要add_subplot()函数来实现参数: 1. * args 功能:必填,一个位置参数,是一个三元组,分别表示行,列,第几个图。或者:...
gs = GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 0.7], height_ratios=[0.7, 1])ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1], sharey=ax1)ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])6. 添加注释和文本 为了使图表更具信息量，添加注释和额外的文本是一个好方法：plt.text(0.5, ...
# width_ratios:它是一个可选参数,代表列的宽度比率。 # height_ratios:它是一个可选参数,表示行的宽度比率。, height_ratios=[1, 1] # gs.update(wspace = 0.1, hspace = 0.8) p = np.arange(0, 1, 0.1) # print(p) # 0到0.9 def getf1(n): ...
# width_ratios:它是一个可选参数,代表列的宽度比率。# height_ratios:它是一个可选参数,表示行的宽度比率。, height_ratios=[1, 1]# gs.update(wspace = 0.1, hspace = 0.8)p=np.arange(0,1,0.1)# print(p) # 0到0.9defgetf1(n):k=int((n-1)/3)f1=[]forj1inrange(0,10):sum=0.0fori...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec fig = plt.figure() gs = GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[1, 1]) ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1]) ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :]) plt.show() ...
width_ratios 每个子图的宽度比例 height_ratios 2行子图,设置两2个值分别表示每一行的高度比例 在上面的例子中出现了spec[i, j]的用法,事实上通过切片就可以实现子图的合并而达到跨图的功能。 fig = plt.figure(figsize=(10,4)) spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=6, width_ratios=[2,2.5,3,1...