Matplotlib绘制线条宽度 参考:matplotlib plot line width 在matplotlib中,线条宽度是一个重要的可视化参数,可以通过设置线条宽度来调整图形的外观。本文将详细介绍如何在matplotlib中设置线条宽度,并提供一些示例代码帮助理解。 设置线条宽度 在matplotlib中,可以通过linewidth或lw参数来设置线条的宽度。这两个参数是等效的,可...
本文将详细介绍如何使用matplotlib库中的line width参数来调整线条的粗细。 设置线条粗细 在matplotlib中,可以通过设置plot函数的linewidth参数来调整线条的粗细。该参数接受一个数字作为输入,表示线条的线宽,单位为像素。默认情况下,线条的线宽为1。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应linestyle参数, ...
python matlibplot画竖线 matplotlib 画横线 Matplotlib的安装: 1.pip install matplotlib 2.conda install matplotlib(清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) Matplotlib的导入: import matplotlib.pyplot as plt 一.plot():绘制点和线 格式;plot([x],y,[fmt]...,**kwars) x:横坐标 y:纵坐标...
lw : line width x=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.cos(x)plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,label="plot figure")plt.legend()plt.show() scatter() -- 寻找变量之间的关系 x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.random.rand(1000) plt.scatter(x,y,label="scatter figure") ...
( width, height ):定义了矩形的宽度和高度。 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)') ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)') ...
plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 例2:设置线条的粗细/设置文字等 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,5,7,10] y=[12,1,7,0,3] #linewidth设置线条宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5) #添加名称 plt.xlabel('x')
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
plot(x, y)#用默认线型、颜色绘制折线图plot(x, y,'bo')#用蓝色的圆点标识绘制点图plot(y)#绘制折线图,x坐标用[0,1,...,N-1]表示plot(y,'r+')#点图,x坐标同上,点样式为红色、+号 我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种...