plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
本文将详细介绍如何使用matplotlib库中的line width参数来调整线条的粗细。 设置线条粗细 在matplotlib中,可以通过设置plot函数的linewidth参数来调整线条的粗细。该参数接受一个数字作为输入,表示线条的线宽,单位为像素。默认情况下,线条的线宽为1。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,...
plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应linestyle参数, ...
python matlibplot画竖线 matplotlib 画横线 Matplotlib的安装: 1.pip install matplotlib 2.conda install matplotlib(清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) Matplotlib的导入: import matplotlib.pyplot as plt 一.plot():绘制点和线 格式;plot([x],y,[fmt]...,**kwars) x:横坐标 y:纵坐标...
plot(x, y)#用默认线型、颜色绘制折线图plot(x, y,'bo')#用蓝色的圆点标识绘制点图plot(y)#绘制折线图,x坐标用[0,1,...,N-1]表示plot(y,'r+')#点图,x坐标同上,点样式为红色、+号 我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种...
Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标 kind → line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱状图-横…) label → 图例标签,Dataframe格式以列名为label style → 风格字符串,这里包括了linestyle(-),marker(.),...
matplotlib的plot函数说明 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs): 绘制线和/或标记到Axex(轴)。 args是一个可变长度参数,允许使用可选格式字符串的多个x,y对。 例如,以下每个都是合法的: plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x,yplot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x,yplot(y) # 绘画 ...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制5条线,并为每条线指定标签foriinrange(5):ax.plot(x,y+i,label=f'Line {i + 1}')# 设置图例的位置,并将其分成2列ax.legend(loc='lower left',ncol=2)plt.show() 在上面的例子中,我们使用了ncol=...
在Matplotlib 中,linewidth参数表示线条的宽度,可以简作lw。类似地,参数 color,可以简作 c;参数 linestyle 可以简作 ls;参数 markeredgecolor 可简作 mec;markeredgewidth 可简作 mew;markerfacecolor 简作 mfc;markersize 简作ms。 06. 其他“艺术家”