["bottom"].set_linewidth(2)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top"].set_visible(False)#上轴不显示 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) ax....
linewidth=1, linestyles='dashed') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') UF ...
ax.spines['top'].set_visible(False) # 隐藏顶部边界线 ax.spines['right'].set_visible(False) # 隐藏右侧边界线 改变边界线的颜色 ax.spines['left'].set_color('red') # 将左侧边界线的颜色设置为红色 改变边界线的宽度 ax.spines['bottom'].set_linewidth(2.5) # 将底部边界线的宽度设置为2.5 设...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)plt.plot(x,y,linewidth=3)plt.show() Python Copy Output: 使用set_linewidth方法 除了在plot函数中设置线的宽度外,还可以使用set_linewidth方法来设置线的宽度。 示例代码3: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)line,...
#ax.spines["bottom"].set_linewidth(3)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top"].set_visible(False)#上轴不显示 ax.spines["right"].set_visible(False)#右 ax.spines["left"].set_visible(False)#左 添加到之前的代码中 5 图例添加legend()
ax.spines['left'].set_color('red')ax.spines['left'].set_linewidth(2)# 将下边框设置为蓝色 ax.spines['bottom'].set_color('blue')# 将右边框以及上边框隐藏 ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)plt.show() ...
set_linewidth(int)边框的宽度1 set_linestyle(string)边框的线性”-“ 2.实例1-修改默认的坐标样式 (1).说明: 设置反方向(y轴同理): x轴反向:ax.invert_xaxis() (2).源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(...
而plt.setp可以更改属性在没有任何参数的对象上调用this会打印出该对象可以接受的属性值:>>> plt.setp(l2) ... linestyle or ls: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} linewidth or lw: float sketch_params: (scale: float, length: float, randomness: float...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
ax.title.set_text('汽车速度与制动距离的关系') ax.set_xlabel('汽车速度') ax.set_ylabel('制动距离') plt.grid(b=True,linewidth=0.3) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 5、添加参考线和参考区域 ...