rcParams['lines.linewidth'] = 2 rcParams['lines.color'] = 'r' 2.2.在绘图代码中设置局部字体 FontProperties对象,这种情况下 不需要额外 处理负号 问题 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 引入matplotlib字体管理 FontProperties from ...
AI代码解释 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()#增强边框宽度fig.set_edgecolor('red')fig.set_linewidth(8)# 添加一个子图ax = fig.add_subplot()# 绘制一个简单的曲线图ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])# 显示图形plt.show() 代码分析: 这段代码首先使用...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
linewidth=1, linestyles='dashed') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') UF ...
在这个示例中,我们将网格线的线型设置为虚线(linestyle='--'),并将线宽设置为0.5(linewidth=0.5)。这种设置可以使网格线更加细腻,不会干扰主要数据的展示。 3. 分别设置主网格和次网格 Matplotlib允许我们分别设置主网格和次网格的样式。主网格通常与主要刻度对齐,而次网格则与次要刻度对齐。这种分层的网格可以提供更...
ax.spines['left'].set_color('darkblue') ax.spines['left'].set_linewidth(5) # 添加图例 # ax.plot(x,y,format_string) 坐标图 #用color,marker,linestyle,三个参数分别指定。--- format_string plt.plot(x, app,"r-.d") ban=[70,80,81,82,75,90,89] ax....
matplotlib.use('TkAgg')plt.figure()a=np.linspace(0,1,10);plt.plot(a,a**2,'r:',linewidth=5);plt.xlabel("x轴");plt.ylabel("y轴");plt.show(); 可以看到,“轴”字显示不出来。 对于坐标轴标签,也有其它参数。 1.fontdict 功能:设置字体。fontdict是一个字典,包括了如下: ...
linewidth:线的宽度。 xmin,xmax:线的起始和结束位置(以x轴的比例表示,范围在0到1之间)。 axvline plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='-', linewidth=1, ymin=0, ymax=1) 参数: x:x坐标。这是线条在x轴上的位置。 其他参数与axhline相同,但是ymin和ymax用于定义线的起始和结束位置(以y轴...
set_color(string)边框的颜色“black"(当值为None也是隐藏) set_linewidth(int)边框的宽度1 set_linestyle(string)边框的线性”-“ 2.实例1-修改默认的坐标样式 (1).说明: 设置反方向(y轴同理): x轴反向:ax.invert_xaxis() (2).源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x ...