ax.axis["x"].set_axis_direction('top') ax.axis["y"].set_axis_direction('left') 1. 2. 3. 4. 画上y=sin(t)折线图,设置刻度范围,设置刻度标识,设置坐标轴位置 t = np.linspace(0, 2*np.pi) y = np.sin(t) ax.plot(t, y, color = 'red', linewidth = 2) plt.title('y = 2s...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
matplotlib.use('TkAgg')plt.figure()a=np.linspace(0,1,10);font={'family': 'Arial', 'weight': 'bold', 'size': 14}plt.plot(a,a**2,':',color='darkblue',linewidth=5);plt.xlabel("x label",font);plt.ylabel("y label");plt.show(); 当然,我们可以直接在xlabel或ylabel设置以上参数,...
.spines:设置边框 .xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', li...
关于主刻度线位置的设置,“ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))”会在x轴的1倍处分别设置主刻度线,其中MultipleLocator(1.0)就是设置主刻度线的显示位置。 次要刻度线的显示位置,通过”ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))”设置次要刻度线的显示位置,其中AutoMinorLocator(4)表示将每一...
linewidth(bwith)#图框右边#取消边框ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set...
set_linewidth(int)边框的宽度1 set_linestyle(string)边框的线性”-“ 2.实例1-修改默认的坐标样式 (1).说明: 设置反方向(y轴同理): x轴反向:ax.invert_xaxis() (2).源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(...
#ax.spines["bottom"].set_linewidth(2)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top"].set_visible(False)#上轴不显示 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ...
ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏右边界 ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏上边界 # 添加标题和备注信息 plt.title("使用matplotlib绘制正弦曲线",fontsize=24,color="red") plt.text(+2.5,-1.3,"By:Python高手养成",fontsize=14,color="green") # 平移坐标轴 ax.xaxis.set_...
xlabel("x Axis label",fontsize=14)ax.set_ylabel("y Axis label",fontsize=14)ax.legend(loc="upper right",fontsize=14)# Annotate the figuredefannotate(x,y,text,code):# Circle markerc=Circle((x,y),radius=0.15,clip_on=False,zorder=10,linewidth=2.5,edgecolor=royal_blue+[0.6],facecolor=...