设置刻度范围：ax.axis 7、设置XY轴范围：ax.set_xlim、ax.set_ylim 8、设置刻度数字：ax...
plt.setp(object, name1 = value1, name2 = value2) plt.setp(object, 'name1', value1, 'name2', value2),这个matlab格式,名称要带引号。 # 分别设置 line.set_linewidth(2) line.set_color('red') # 一次性设置 line.set(color='red', linewidth=2) #或 plt.setp(line, color='red', l...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
matplotlib.use('TkAgg')plt.figure()a=np.linspace(0,1,10);font={'family': 'Arial', 'weight': 'bold', 'size': 14}plt.plot(a,a**2,':',color='darkblue',linewidth=5);plt.xlabel("x label",font);plt.ylabel("y label");plt.show(); 当然,我们可以直接在xlabel或ylabel设置以上参数,...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='tan(x)')plt.title('Customizing grid style - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True,linestyle='--',linewidth=0.5)plt.legend()plt.ylim(-5,5)plt.show() ...
使用linewidth参数可以调整线条的宽度: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10)ax.axvline(x=3,linewidth=1)ax.axvline(x=5,linewidth=3)ax.axvline(x=7,linewidth=5)ax.set_title('How2matplotlib.com - axvline Linewidth Examples')plt.show() ...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
plt.grid(b=True,axis='y',linewidth=0.3) 实例3:汽车速度与制动距离的关系 # 添加网格 def scatter(): y = [0.5, 2.0, 4.4, 7.9, 12.3, 17.7, 24.1, 31.5, 39.9, 49.2, 59.5, 70.8, 83.1, 96.4, 110.7, 126.0, 142.2, 159.4, 177.6, 196.8] ...
["bottom"].set_linewidth(2)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top"].set_visible(False)#上轴不显示 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) ax....
plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0) plt.plot(x,y1) # 获得当前的axis ax = plt.gca() # 设置图像的上边、右边axis为无色 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像...