x, y1, y2, y3 = df["月份"],df["语文"],df["数学"], df["英语"] plt.figure(figsize=(5, 3)) # ls:line style 线样式 # marker:标记 # mfc:marker face color 背景颜色 # ms:marker size 标记点的大小 # alpha:透明度 plt.plot(x, y1, label="语文", c
y)plt.title("Plot line in Matplotlib",fontsize=15)plt.xlabel("X",fontsize=13)plt.ylabel("Y...
plt.plot(x,x+0,'--g',label='--g') #默认‘-’为一条直线 plt.plot(x,x+1,'-.r',label='-.r') plt.plot(x,x+2,':b',label=':b') plt.plot(x,x+3,'.k',label='.k') plt.plot(x,x+4,',c',label='.,c') plt.plot(x,x+5,'*y',label='*y') plt.plot(x,x+6,...
matplotlib.use('TkAgg')plt.figure()a=np.linspace(0,1,10);font={'family': 'Arial', 'weight': 'bold', 'size': 14}plt.plot(a,a**2,':',color='darkblue',linewidth=5);plt.xlabel("x label",font);plt.ylabel("y label");plt.show(); 当然,我们可以直接在xlabel或ylabel设置以上参数,...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签,字体可自由设置电脑中自带的字体 # 给图标添加标题 ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='Dotted')plt.title('Basic Line Style...
The simplest way to create a line plot in Matplotlib is by using theplot()function. Here’s how you can do it: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Create some sample data x = np.arange(0, 10, 0.1) y = np.sin(x) ...
importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
一、绘制折线图(plot函数) plt.plot(x,y,color,line_style,line_width,marker,markeredgecolor,markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) marker表示折线图中每点的标记物形状,主要有如下参数值可选: 还有一些marker相关的参数: #导入模块 import matplotlib.pyplot as plt#建立坐标系 plt.subplot(1,1,1)#...