x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,s=100)# 设置点的大小为100plt.title('Scatter Plot with Fixed Point Size - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsize_function(x):return(x**2)*10+20x=np.linspace(1,10,50)y=np.sin(x)sizes=size_function(x)plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.title('Marker Size Based on Custom Function - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何使用...
1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel .xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None).ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)参数说明:...
matplotlib在画完一个图形后可以接着在axes上画下一个图形,是因为hold属性默认是enabled的,你可以认为它声明了保留当前figure上所有画过的图形,而不是每调用一次plot就覆盖上一次的。 plt.hold(False) # 关闭hold功能 plt.plot([1,2,3]) plt.plot([2,4,6]) # hold关上后,每一次plot会覆盖之前的绘图 Gri...
plt.title('Sample Plot Title', fontsize=18, color='navy')plt.legend(['Data Series A'], loc='upper left', fontsize=12)plt.annotate('Important Point', xy=(2, 5), xytext=(3, 6),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))5. 调整坐标轴 可以自定义坐标轴的范围、刻度、标签等...
star3、bar plot【条形图】 star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 ...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
random.normal(size=100) # 拟合一维数据 kde = gaussian_kde(x) # 在一个范围内评估密度估计 xgrid = np.linspace(x.min() - 0.5, x.max() + 0.5, 1000) density = kde(xgrid) # 绘制结果 plt.plot(xgrid, density) plt.fill_between(xgrid, density, alpha=0.2) plt.title('1D KDE') plt....
plt.plot(x,y) #传入x、y,通过plot绘制折线图 plt.show() #执行程序时展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 效果 2、保存到本地 import matplotlib.pyplot as plt # figsize:图片大小(宽,高),整数的元组(以英尺为单位,一英尺为2.54厘米),默认为none ...
plot(X,C) plt.plot(X,S) plt.show() 默认配置的具体内容[源码文件] 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的配置与默认配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值来观察效果。 # 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个...