plt.plot(x,y_2,linewidth=3,linestyle='-.') #传入x、y,通过plot绘制折线图,linestyle表示线条风格 #重新定义x x = [i/2 for i in range(4,49,2)] plt.xlabel('时间',fontsize=15) #设置x轴信息 plt.ylabel('温度',fontsize=15) #设置y轴信息 plt.title('某一天温度随时间变化情况',fontsize...
1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel .xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None).ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)参数说明:...
x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,s=100)# 设置点的大小为100plt.title('Scatter Plot with Fixed Point Size - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们将s参数设置...
as long as the program is active.whileTrue:# Make a random walk.rw=RandomWalk(50_000)rw.fill_walk()# Plot the points in the walk.plt.style.use('classic')fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,9))point_numbers=range(rw.num_points)ax.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap...
如果我希望画的这个图能大一些的话,只需指定fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)来指定 figure size. annotate 给上面画线加上点和 annotate 如下: foriinrange(len(vertices)):#plot each point + it's index as text aboveax.scatter(vertices[i,0],vertices[i,1],vertices[i,2],color='...
x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,marker='o',markersize=12)plt.title('Custom Marker Size - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这里,我们将标记大小设置为 12 点。markersize的单位是点(points),这是一个打印行业常用的单位,约等于 1/72 英寸。
xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) plot([t,t],[0,np.sin(t)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--") scatter([t,],[np.sin(t),],50, color ='red') ...
首先绘图需要导入matplotlib.pyplot,其中pyplot是matplotlib的绘图框架,功能类似于于MATLAB的绘图功能,图形绘制需要利用到pyplot,即plt.plot()和plt.show(); 程序通过Numpy生成绘图所需数据,Numpy是Python的一个数据处理包,极大的方便了Python在科学计算方面的应用,在程序中通过使用Numpy内置linspace()生成区间在[-3,3]的...
plt.title('Sample Plot Title', fontsize=18, color='navy')plt.legend(['Data Series A'], loc='upper left', fontsize=12)plt.annotate('Important Point', xy=(2, 5), xytext=(3, 6),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))5. 调整坐标轴 可以自定义坐标轴的范围、刻度、标签等...
plt.plot(x+1,marker='>') plt.plot(x+2,marker='s') plt.show() 具体实现效果: 其中marker 支持的类型: ‘.’:点(point marker) ‘,’:像素点(pixel marker) ‘o’:圆形(circle marker) ‘v’:朝下三角形(triangle_down marker) ‘^’:朝上...