x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,s=100)# 设置点的大小为100plt.title('Scatter Plot with Fixed Point Size - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们将s参数设置...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsize_function(x):return(x**2)*10+20x=np.linspace(1,10,50)y=np.sin(x)sizes=size_function(x)plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.title('Marker Size Based on Custom Function - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何使用...
plt.title('Sample Plot Title', fontsize=18, color='navy')plt.legend(['Data Series A'], loc='upper left', fontsize=12)plt.annotate('Important Point', xy=(2, 5), xytext=(3, 6),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))5. 调整坐标轴 可以自定义坐标轴的范围、刻度、标签等...
plot(x+1,marker='>') plt.plot(x+2,marker='s') plt.show() 具体实现效果: 其中marker 支持的类型: ‘.’:点(point marker) ‘,’:像素点(pixel marker) ‘o’:圆形(circle marker) ‘v’:朝下三角形(triangle_down marker) ‘^’:朝上三角形(triangle_up marker) ‘<‘:朝左三角形(triangle...
"fontsize":12 --- 字体大小,默认12。整型 "fontweight":"medium" --- 字体粗细。可选:'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black' "fontstyle":"normal" --- 字体风格。可选:"normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜 ...
random.normal(size=100) # 拟合一维数据 kde = gaussian_kde(x) # 在一个范围内评估密度估计 xgrid = np.linspace(x.min() - 0.5, x.max() + 0.5, 1000) density = kde(xgrid) # 绘制结果 plt.plot(xgrid, density) plt.fill_between(xgrid, density, alpha=0.2) plt.title('1D KDE') plt....
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
annotate('Important Point', xy=(3, 9), # 箭头指向的位置 xytext=(2, 15), # 文本的实际位置 arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05,headwidth=20,headlength=20), fontsize=12, color='red') # plt.annotate() 表示在 (3, 9) 的位置添加了一个指向 (2, 15) 的红色文本注释→。
plt.plot(x,y) #传入x、y,通过plot绘制折线图 plt.show() #执行程序时展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 效果 2、保存到本地 import matplotlib.pyplot as plt # figsize:图片大小(宽,高),整数的元组(以英尺为单位,一英尺为2.54厘米),默认为none ...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小...