5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.title('Size changed using set_size_inches() - how2matplotlib.com')plt....
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图形大小为6x4plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们调用plt.figure(figsize=(6, 4))来设置图形大小为宽度6英寸、高度4英寸。然后使用plt.plot()函数绘制一条简单的折线图。 设置默认图形...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 在生成figure对象时就通过参数进行设置 plt.rcParams['figure...
单位为英寸fig.set_size_inches(8,4)# 宽度为8英寸，高度为4英寸# 显示图形plt.show()...
r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set...
2 fig.suptitle('我的画板', fontsize=16, fontweight='bold') 3 #各个画布的标题 4 axes[0,0].set_title("画板一") 5 axes[0,1].set_title("画板二") 6 axes[1,0].set_title("画板三") 7 axes[1,1].set_title("画板四")
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
和其他对象一样,你可以使用 setp 或者是 set_something 这样的方法来设置图像的属性。 子图 你可以用子图来将图样(plot)放在均匀的坐标网格中。用 subplot 函数的时候,你需要指明网格的行列数量,以及你希望将图样放在哪一个网格区域中。此外,gridspec 的功能更强大,你也可以选择它来实现这个功能。 [源码文件] [源...
font.set_size(14) # 设置坐标轴刻度字体 plt.xticks(fontproperties=font) plt.yticks(fontproperties=font) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 3. 使用字典设置刻度大小和字体 为了更简洁地设置刻度属性和字体,你也可以使用字典的方式。 import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3...
在创建figure对象后,可以通过figure对象的set_size_inches方法设置。 ① 在显示创建figure对象的同时,通过figsize参数指定画布大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.figure(figsize=(8,3))plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"r-.o") ...