5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.title('Size changed
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图形大小为6x4plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们调用plt.figure(figsize=(6, 4))来设置图形大小为宽度6英寸、高度4英寸。然后使用plt.plot()函数绘制一条简单的折线图。 设置默认图形...
y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1]...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 在生成figure对象时就通过参数进行设置 plt.rcParams['figure...
gcf()用于获取当前图形对象，然后使用set_size_inches方法设置图形的大小。你可以根据需要调整set_size_...
使用set_size_inches方法调整已有图形对象的大小。例如,fig.set_size_inches(8, 6)将已有图形对象的宽度调整为8英寸,高度调整为6英寸。 固定日期轴: 使用set_xlim方法设置横轴的范围,通过传递一个包含起始日期和结束日期的元组来指定范围。例如,ax.set_xlim((start_date, end_date))将横轴的范围设置为从st...
2 fig.suptitle('我的画板', fontsize=16, fontweight='bold') 3 #各个画布的标题 4 axes[0,0].set_title("画板一") 5 axes[0,1].set_title("画板二") 6 axes[1,0].set_title("画板三") 7 axes[1,1].set_title("画板四")
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
['ytick.major.size']=0.0d=0.01ax=fig.add_axes([d,d,1-2*d,1-2*d])X=np.linspace(0,10,100)Y=4+2*np.sin(2*X)ax.plot(X,Y,color="C1",linewidth=0.75)ax.set_xlim(0,8),ax.set_xticks(np.arange(1,8))ax.set_ylim(0,8),ax.set_yticks(np.arange(1,8))ax.grid(linewidth...
plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color = 'orange')sub2.set_xlim(5, 6)sub2.set...