5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.title('Size changed using set_size_inches() - how2matplotlib.com')plt....
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图形大小为6x4plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们调用plt.figure(figsize=(6, 4))来设置图形大小为宽度6英寸、高度4英寸。然后使用plt.plot()函数绘制一条简单的折线图。 设置默认图形...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 在生成figure对象时就通过参数进行设置 plt.rcParams['figure...
单位为英寸fig.set_size_inches(8,4)# 宽度为8英寸，高度为4英寸# 显示图形plt.show()...
2 fig.suptitle('我的画板', fontsize=16, fontweight='bold') 3 #各个画布的标题 4 axes[0,0].set_title("画板一") 5 axes[0,1].set_title("画板二") 6 axes[1,0].set_title("画板三") 7 axes[1,1].set_title("画板四")
r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ax.set_xlabel('iteration',fontsize=15)plt.ylabel('value',fontsize=15) 效果是这样的: xy轴名字设置 5.设置数据标签 数据标签是指图上相应位置上显示的数字,这个目前还没有一个明确的函数或者参数可以直接设置显示,需要使用text进行文字的标...
['ytick.major.size']=0.0d=0.01ax=fig.add_axes([d,d,1-2*d,1-2*d])X=np.linspace(0,10,100)Y=4+2*np.sin(2*X)ax.plot(X,Y,color="C1",linewidth=0.75)ax.set_xlim(0,8),ax.set_xticks(np.arange(1,8))ax.set_ylim(0,8),ax.set_yticks(np.arange(1,8))ax.grid(linewidth...
font.set_size(14) # 设置坐标轴刻度字体 plt.xticks(fontproperties=font) plt.yticks(fontproperties=font) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 3. 使用字典设置刻度大小和字体 为了更简洁地设置刻度属性和字体,你也可以使用字典的方式。 import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3...