1. 设置标记大小 首先,让我们看一个简单的示例,来展示如何设置 plot 数据点的 marker size。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]sizes=[20,50,80,200,500]plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们使用
import matplotlib.pyplot as plt import random from matplotlib import font_manager import matplotlib plt.figure(figsize=(8,5)) #设置图像大小 x=range(120) random.seed(10) y = [random.uniform(20, 35) for i in range(120)] plt.plot(x, y) _x_ticks = ["5点{}分".format(i) for i in...
ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper right",2或"upper left",3或"lower left",4...
如题,最近有绘图的工作,要求就是使用python绘图库来画线并打上坐标点的标志,这时候就遇到了问题,这个线上的标志如果是实心的话就难以有区分度,但是设置为空心就需要考虑标志的边线粗细等问题,于是便有了本文。 给出自己的绘图代码: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, ...
plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 1. 2. 3. plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 定义一个figure图像窗口,编号为3;大小为(8, 5) ...
除了使用set_size_inches方法外，你还可以在创建图形时直接指定大小，如下所示：importmatplotlib.pyplotas...
size参数在plt.hist()函数中并不是一个直接的参数,但它与bin参数密切相关,并可以通过不同的方式来控制直方图的外观和数据表示。 3.1 调整图形大小 虽然size不是plt.hist()的直接参数,但我们可以通过调整图形的整体大小来影响直方图的视觉效果: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
备注:width: 宽度,height:高度,单位:英寸 设置输出图片dpi/清晰度 plt.savefig或者其他save方法,传入参数“dpi”的值设置 备注: dpi设置为800即可满足一般期刊精度要求。 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 2], [9, 4, 3]) plt.savefig('qwe.png', dpi=800)...