1. 设置标记大小 首先,让我们看一个简单的示例,来展示如何设置 plot 数据点的 marker size。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]sizes=[20,50,80,200,500]plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们使用 scatter 函数绘制了一组数据...
import matplotlib.pyplot as plt import random from matplotlib import font_manager import matplotlib plt.figure(figsize=(8,5)) #设置图像大小 x=range(120) random.seed(10) y = [random.uniform(20, 35) for i in range(120)] plt.plot(x, y) _x_ticks = ["5点{}分".format(i) for i in...
ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper right",2或"upper left",3或"lower left",4...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的图形plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 获取当前...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5) ...
plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 1. 2. 3. plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 定义一个figure图像窗口,编号为3;大小为(8, 5) ...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(6,4),dpi=100)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们将图形大小设置为6×4英寸,并将DPI设置为100。这样就可以调整图形的分辨率。 总结 本文介绍了如何在Matplotlib中设置图形的大小,包括设置图形大小、默...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) ...