2.2 使用 set_size_inches() 方法 对于已经创建的 Figure 对象,可以使用 set_size_inches() 方法来调整其尺寸。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建默认尺寸的图形fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 调整图形尺寸fig.set_size_inches(12,6)ax.set_title("How2matplotlib.com - ...
点击查看代码 import matplotlib.pyplot as plt # 查看默认图形尺寸 print(f"Default figure size: {plt.rcParams['figure.figsize']}") # 修改默认图形尺寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6] # 创建一个使用新默认尺寸的图形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个12英寸宽、6英寸高的图形fig=plt.figure(figsize=(12,6))# 添加子图ax1=fig.add_subplot(121)# 1行2列的第1个子图ax2=fig.add_subplot(122)# 1行2列的第2个子图x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve ...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm # 创建一个新的图像和坐标轴，这次将...
Figure(640x480) 1. 2. 3. 4. 5. 改变图片的默认尺寸 这里使用的matplotlib的版本是3.4.0。 仅改变figure的尺寸,这里缩小一倍: from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot from mpl_toolkits import axisartist import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt ...
import matplotlib.pyplot as plt import inspect plt.figure() #创建图例 <Figure size 432x288 with 0 Axes> 默认创建一个大小为432x288大小的画板(单位是像素) 如果我们定义尺寸则需要使用英寸单位,1英寸=72像素 plt.figure(figsize = (1,1)) <Figure size 72x72 with 0 Axes> plt.figure 创建画板...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 正式开始 1.1 plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt AI代码解释 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot...
importmatplotlib.pyplot as pltdefplot(fs, dpi_set):plt.figure(figsize=fs, dpi=dpi_set) plt.title("size:{}, dpi:{}".format(fs, dpi_set)) plt.plot([0,1, 2, 3], [3, 4, 2, 5]) plt.savefig(str(fs)+"-"+ str(dpi_set) +".png")if__name__=="__main__":figsize= (2...