importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 9x7 英寸的图形和一组轴fig,ax=plt.subplots(figsize=(9,7))x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)ax.plot(x,y)ax.set_title('Figure size with subplots() - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')plt.s...
f.set_figheight(15) f.set_figwidth(15) 若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()#添加子图ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])# 获取当前图形的尺寸current_size = fig.get_size_inches()print("Current Size:", current_size)# 设置图形的新尺寸fig.set_size_inches(8, 4, forward=True)# 获取更...
创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: fig = plt.figure(figsize=(4,2)) fig.set_facecolor('grey') # 设置前景色 plt.plot() plt.show() fig = plt.figure() fig.set_siz...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
figure的size实现,显然此处并不想这样做。 怎么解决呢,那就在 0.3 和 0.4之间再设置一个刻度,有了空间后不显示即可。 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=(3,3))ax=fig.add_subplot(1,1,1,frameon=False)ax.set_xlim(-0.015,1.515)ax.set_ylim...
ax.set_facecolor('lightyellow') # 设置绘图区颜色 示例 # 创建一个figure对象fig=plt.figure(figsize=(6,4))# 设置figure窗体的颜色fig.set_facecolor('lightgray')# 添加一个axesax=fig.add_subplot(111)# 设置axes绘图区的颜色ax.set_facecolor('lightyellow')# 画一个简单的图来展示颜色效果ax.plot([...
Blue signal",zorder=10)ax.plot(X,Y2,c='C1',lw=2.5,label="Orange signal")ax.plot(X[::3],Y3[::3],linewidth=0,markersize=9,marker='s',markerfacecolor='none',markeredgecolor='C4',markeredgewidth=2.5)ax.set_title("Anatomy of a figure",fontsize=20,verticalalignment='bottom')ax.set_...
.set_fontsize(16)tick.label1.set_color(color='#ffffff')#y轴刻度线fortickinax.yaxis.get_major_ticks():tick.label1.set_fontsize(16)tick.label1.set_color(color='#ffffff')#绘图区域的大小plt.rcParams['figure.figsize']=(50.0,40.0)#绘制曲线plt.plot(x,y,'r.')plt.plot(x,y,'b-')#...
如果有多个figure,请显示的调用 pyplot.close() 关闭你不需要使用的figure,以便pyplot能正确的清理内存。 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt X= np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True) C,S=np.cos(X), np.sin(X) plt.figure(num=1) ...