其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
在Matplotlib中,可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来设置图形的大小,其中width和height分别代表图形的宽度和高度。这个函数必须在绘图之前调用,以确保图形大小被正确设置。下面是一个简单的示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图形大小为6x4plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,...
fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) #设置图片大小(不设置也可以展示图片),在图片模糊到的时候可以传入dpi参数是的图片更加清晰 #x轴数据和y轴数据已组成了所有要绘制出的坐标,分别是(2,15),(4,13),(6,14.5),(8,17).… plt.plot(x, y) #传入x和y,通过plot绘制出折线图 plt.xticks(x) ...
其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
最直接的方法是在创建 Figure 对象时使用 figsize 参数。 importmatplotlib.pyplotasplt# 使用 figsize 参数创建指定尺寸的图形fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,5))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_title("How2matplotlib.com - Custom Figure Size")plt.show() ...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 ...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to Fit the Screen') # 显示图表 plt.show() 为了...
创建一个指定大小的图形plt.figure(figsize=(8,4))# 宽度为8英寸，高度为4英寸# 绘制图形plt.plot(...
其实figure函数有参数figuresize来控制窗口大小和形状: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.figure(figsize=(8,4))x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show() 我们把运行后的结果放出来: ...
首先,再来科普一下matplotlib的元素基础知识,figure代表整个图表对象,ax代表坐标轴和画的图,这两个要有区分。建立画布有两种模式,一是直接建好figure和ax,另外一种是先建立fig再建立ax,两种模式的画布设置方法不一样。 这里要说明一个什么问题呢,既然坐标轴和图像部分都是ax对象,那么通过ax肯定可以设置的,而plt控制...