import matplotlib.pyplot as plt # 创建figure对象 fig = plt.figure() # 设置绘图区宽度 fig.set_figwidth(8) # 设置宽度为8英寸 # 绘制图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 显示图表 plt.show() 在上述示例中,通过调用fig.set_figwidth()方法,可以设置绘图区的宽度为8英寸。然...
f.set_figheight(15) f.set_figwidth(15) 若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在...
plt.gcf().set_size_inches(width, height) # 单独设置 plt.gcf()代表获取pyplot目前的figure对象 调用返回的figure对象set_size_inches方法调节画布尺寸 也可以直接用fig对象的set_size_inches函数设置 plt.figure(figsize=(width, height)) # 单独设置 在生成figure对象时就通过参数进行设置 plt.rcParams['figure...
首先，每个Gridspec可以指定它们在Figure中的位置和大小。比如，这里的gs1就是从x轴的0.3到0.48处（占...
在Matplotlib中,可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来设置图形的大小,其中width和height分别代表图形的宽度和高度。这个函数必须在绘图之前调用,以确保图形大小被正确设置。下面是一个简单的示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图形大小为6x4plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4],[1,4...
fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)指定图片的大小。 3.设置坐标轴 ...
1.2 figure的常用设置 1.2.1 set方法通用设置 创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: fig = plt.figure(figsize=(4,2)) ...
figsize:tuple类型,可选参数,默认为None。通过figsize参数可以设置figure的size,即(width, height),单位为inch。当值为None时,采用默认size。 dpi:整型,可选参数,用于设置图片像素。 facecolor:可选参数,用于设置前景色,默认为白色。 edgecolor:可选参数,用于设置边框颜色,默认为黑色。
如果已经存在figure对象,可以通过以下代码设置尺寸大小: f.set_figheight(15)f.set_figwidth(15) 1. 2. .sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 1. 设置2:刻度和标注特殊设置 ...
有时候,你可能只想调整Axes(实际绘图区域)的大小,而不是整个Figure的大小。这可以通过set_position()方法实现。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_position([0.1,0.1,0.8,0.8])# [left, bottom, width, height]plt.title('Axe...