最直接的方法是在创建图形时使用figure()函数来指定尺寸。这种方法允许你在绘图之前设置图形的大小。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个8x6英寸的图形plt.figure(figsize=(8,6))x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.title('How to change figure size - how2matplot...
2.2 使用 set_size_inches() 方法 对于已经创建的 Figure 对象,可以使用 set_size_inches() 方法来调整其尺寸。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建默认尺寸的图形fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 调整图形尺寸fig.set_size_inches(12,6)ax.set_title("How2matplotlib.com - ...
理解Figure的坐标定位、尺寸参照作用,比掌握Figure的众多参数设置更重要! 简单地理解后端 因为Figure中一些参数、方法与后端有关,而我们一般绘图又很少需要与后端打交道,但如果后端一点都不了解,又不利于从整体上把握matplotlib的架构,所以这里用草根的语言和理解简单地介绍一下后端,记住以下几点就差不多了,中高级部分再...
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None 参数含义: left, right, bottom, top:子图所在区域的边界。 当值大于1.0的时候子图会超出figure的边界从而显示不全;值不大于1.0的时候,子图会自动分布在一个矩形区域(下图灰色部分)。 要保证left < right, bottom...
正常X轴标注不会是这样的,为了说明此问题特意标注成这样,如此看来 0.3 和 0.4的标注重叠了,当然了解决重叠的问题可以通过改变figure的size实现,显然此处并不想这样做。 怎么解决呢,那就在 0.3 和 0.4之间再设置一个刻度,有了空间后不显示即可。 代码如下: ...
例如,可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来创建一个指定大小的图形。 调整绘图函数:如果使用的是特定的绘图函数,可以查阅其文档,了解其对figsize参数的处理方式,并根据需要进行调整。 总结起来,调整figsize的不一致可能是由于参数值错误、绘图环境设置或绘图函数的处理方式不同所致。通过检查参数值、显式设置...
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None 参数含义: left, right, bottom, top:子图所在区域的边界。 当值大于1.0的时候子图会超出figure的边界从而显示不全;值不大于1.0的时候,子图会自动分布在一个矩形区域(下图灰色部分)。
figsize:tuple类型,可选参数,默认为None。通过figsize参数可以设置figure的size,即(width, height),单位为inch。当值为None时,采用默认size。 dpi:整型,可选参数,用于设置图片像素。 facecolor:可选参数,用于设置前景色,默认为白色。 edgecolor:可选参数,用于设置边框颜色,默认为黑色。
1.2 figure的常用设置 1.2.1 set方法通用设置 创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: 代码语言:javascript 复制 fig=plt.figure(figsize=(4,2))fig.set_facecolor('grey')# 设置前景...
#调用figure()创建一个Figure(图表)对象,并且它将成为当前Figure对象。 也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。