importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,10]plt.plot(x,y,linestyle='--',color='gray',label='Line - how2matplotlib.com')# 绘制线plt.scatter([x[2]],[y[2]],color='red',s=100,label='Highlight Point (3,5) - how2matplotlib.com')# 突出显示中间点plt...
plt.title('Sample Plot Title', fontsize=18, color='navy')plt.legend(['Data Series A'], loc='upper left', fontsize=12)plt.annotate('Important Point', xy=(2, 5), xytext=(3, 6),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))5. 调整坐标轴 可以自定义坐标轴的范围、刻度、标签等...
plot() 绘图接口中 mark参数 点标记名称 标记 点(point marker) . 像素点(pixel marker) , 圆形(circle marker) o 正方形(square marker) s’ 三角形(向下,上,左,右) v, ^, <, > 三角星(向下,上,左,右) 1, 2, 3, 4 五边星(pentagon marker) p 星型(star marker) * 1 号六角形(hexagon1...
# 添加数据,改变了 xlim,ylim,但不会影响 ax.transAxes 的行为fori,labelinenumerate(('A','B','C','D')):Y=curve()X=np.linspace(-3,3,len(Y))ax=fig.add_subplot(2,2,i+1)ax.fill_between(X,3*Y,color=color[i])ax.plot(X,3*Y,color="k",linewidth=0.75)ax.text(0.05,0.95,label,...
3., 'important point', # x, y, text, ha='center', va='bottom', # text alignmen...
matplotlib.org/stable/a matplotli*b.pyplot.*plot*(*args*,scalex=True,*scaley*=True,*data*=None,***kwargs)* 参数说明: *args:这是可变参数,可以是一个或多个 x 和 y 数据序列。最简单的形式是 plot(y) 或plot(x, y),其中 x 是横坐标数据序列,y 是纵坐标数据序列。如果只提供一个序列,那...
ax.plot(values) # 辅助点 point_xx = [point[0] for point in points] point_yy = [point[1] for point in points] point_cc = ["r" for i in range(len(points))] point_labels = ["A", "B", "C", "D"] ax.scatter(x=point_xx, y=point_yy, c=point_cc) ...
plt.plot(x,marker='o') plt.plot(x+1,marker='>') plt.plot(x+2,marker='s') plt.show 具体实现效果: 其中marker 支持的类型: ‘.’:点(point marker) ‘,’:像素点(pixel marker) ‘o’:圆形(circle marker) ‘v’:朝下三角形(triangle_down marker) ...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被...
升级 pip: python3 -m pip install -U pip 安装 matplotlib 库: python3 -m pip install -U matplotlib 安装完成后,我们就可以通过 import 来导入 matplotlib 库: import matplotlib 以下实例,我们通过导入 matplotlib 库,然后查看 matplotlib 库的版本号: 实例 import matplotlib print(matplotlib.__version__) ...