importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,10]plt.plot(x,y,linestyle='--',color='gray',label='Line - how2matplotlib.com')# 绘制线plt.scatter([x[2]],[y[2]],color='red',s=100,label='Highlight Point (3,5) - how2matplotlib.com')# 突出显示中间点plt...
plt.title('Sample Plot Title', fontsize=18, color='navy')plt.legend(['Data Series A'], loc='upper left', fontsize=12)plt.annotate('Important Point', xy=(2, 5), xytext=(3, 6),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))5. 调整坐标轴 可以自定义坐标轴的范围、刻度、标签等...
这将在坐标 (1,1) 附近显示文本 "This is a point (1,1)" importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([0,1,2],[0,1,2])plt.text(1,1,'This is a point (1,1)')plt.show() 使用字体属性 plt.plot([0,1,2],[0,1,2])plt.text(1,1,'Bold and Red Text',fontdict={'weight':...
# 然后用Figure实例创建了一个两行一列(即可以有两个subplot)的绘图区,并同时在第一个位置创建了一个subplot ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) # two rows, one column, first plot # step 3 # 然后用Axes实例的方法画了一条曲线 t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01) s = np.sin(2*np.pi*t) line...
plot() 绘图接口中 mark参数 点标记名称 标记 点(point marker) . 像素点(pixel marker) , 圆形(circle marker) o 正方形(square marker) s’ 三角形(向下,上,左,右) v, ^, <, > 三角星(向下,上,左,右) 1, 2, 3, 4 五边星(pentagon marker) p 星型(star marker) * 1 号六角形(hexagon1...
# 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图,接下来的图样绘制在其中的第 1 块(也是唯一的一块) subplot(1,1,1) X = np.linspace(...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被...
# 添加数据,改变了 xlim,ylim,但不会影响 ax.transAxes 的行为fori,labelinenumerate(('A','B','C','D')):Y=curve()X=np.linspace(-3,3,len(Y))ax=fig.add_subplot(2,2,i+1)ax.fill_between(X,3*Y,color=color[i])ax.plot(X,3*Y,color="k",linewidth=0.75)ax.text(0.05,0.95,label...
point2.append(t) pot2.append(0);importmatplotlib.pyplot as plt#引入matplotlib与numpy - python画图工具importnumpy as np plt.figure('拟合图像')#定义名字x1=[];y1=[]#存储后面linspace函数所产生点的list为拟合图像做准备x2=[];y2=[] a=np.linspace(-5,8,100)#产生均匀点foriina: ...
ax.plot(values) # 辅助点 point_xx = [point[0] for point in points] point_yy = [point[1] for point in points] point_cc = ["r" for i in range(len(points))] point_labels = ["A", "B", "C", "D"] ax.scatter(x=point_xx, y=point_yy, c=point_cc) ...