我们可以使用plt.plot()函数来绘制直线。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.imageimportimread# 读取图像image=imread('how2matplotlib.com_sample_image.jpg')# 显示图像plt.imshow(image)# 绘制一条直线plt.plot([50,200],[50,200],'g-',linewidth=2)plt.title('How2matplotlib.com: ...
plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight') 示例 随机漫步 随机漫步random_walk.py from random import choice class RandomWalk: """A class to generate random walks.""" def __init__(self, num_points=5000): """Initialize attributes of a walk.""" self.num_points = num_points...
8))scatter=plt.scatter(x,y,c=colors,s=sizes,alpha=0.6,cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)plt.title('Scatter Plot with Custom Size and Color - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show()
title('Counts Plot - Size of circle is bigger as more points overlap', fontsize=22) plt.show() 图5 6 边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。 这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。 这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。 图6 ...
代码很简单,生成 xs 和 ys, 然后把它们画出来,亦或我们如果得到的是 points 而不是直接的 x y 坐标也可以利用比如 points[:,0] points[:,1] 来得到一系列的 x,y 坐标。 三维的点也是很类似: frommpl_toolkitsimportmplot3d# to plot 3dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ts...
ax.plot(activity, cat, label="cat")ax.legend() plt.show() 2.散点图 散点图经常用来表示数据之间的关系,使用的是 plt 库中的scatter()方法,还是先看下scatter()的语法,来自官方文档: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None...
sp.plot(x,y) plt.show() M x N个子图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importmatplotlib.pyplotasplt x=range(10) y=range(10) fig,ax=plt.subplots(nrows=2,ncols=2) forrowinax: forcolinrow: col.plot(x,y) plt.show() 1
title('Use jittered plots to avoid overlapping of points', fontsize=22)plt.show() 图4 5、计数图 (Counts Plot) 避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小,这取决于该点中有多少点。因此,点的大小越大,其周围的点的集中度越高。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 复制 # Import...
(16, 10), dpi=80) sample_df = df.groupby(['hwy', 'cty']).apply(lambda x: x.sample(1)).reset_index(drop=True) sns.stripplot(x="hwy", y="cty", data=sample_df, jitter=True, ax=ax) # Decorations plt.title('Counts Plot - Size of circle is bigger as more points overlap', ...
ax.plot(activity, cat, label="cat")ax.legend() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2.散点图 散点图经常用来表示数据之间的关系,使用的是 plt 库中的scatter()方法,还是先看下scatter()的语法,来自官方文档: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap...