在Matplotlib中,最基本的方法来绘制一个点是使用plot函数,并通过设置标记样式来实现。 示例代码1:使用plot函数绘制单个点 importmatplotlib.pyplotasplt# 设置点的坐标x=5y=10plt.plot(x,y,marker='o',markersize=10,label='Point (5,10) - how2matplotlib.com')plt.l
plt.plot(x, y, marker='o') plt.title("添加数据标签") plt.show() 2. 自动调整标签位置 通过设置xytext参数的偏移量,可以避免标签和标记重叠: foriinrange(len(x)): offset = (-10,10)ifi %2==0else(10, -10) plt.annotate(f"{y[i]}", (x[i], y[i]), textcoords="offset points",...
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。以下实例定义了实心圆标记:实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') plt.show()...
plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight') 示例 随机漫步 随机漫步random_walk.py from random import choice class RandomWalk: """A class to generate random walks.""" def __init__(self, num_points=5000): """Initialize attributes of a walk.""" self.num_points = num_points...
np.random.seed(42)x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True)plt.show()# 打印输出结果print("Scatter plot has been ...
plt.show() 显示结果如下: 使用简写: 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10]) plt.plot(ypoints,ls='-.') plt.show() 显示结果如下: 线的颜色 线的颜色可以使用color参数来定义,简写为c。 颜色类型: ...
plt.show()```3. **使用`plot_date`**：对于时间序列数据，可以使用`matplotlib.pyplot.plot_date`...
该plot()函数用于在图表中绘制点(标记)。 标记 您可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') plt.show() ...
plt.plot(x,y,"b:o",alpha=0.5) #添加xy for xy in zip(x,y): plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-5, +5), textcoords='offset points') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. x,y = list(range(1,13)),np.random.randint(50,100,12) ...
正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了,真正比较复杂的是对图表的各种设置,使图表明确、美观。这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。 1.显示中文字体