其中,marker 参数有许多可选值,如’o’、’^’、’s’等,而 marker size 则可以通过 markersize 参数来控制。 下面我们将详细介绍如何在matplotlib中设置 plot 数据点的 marker size。 1. 设置标记大小 首先,让我们看一个简单的示例,来展示如何设置 plot 数据点的 marker size。 importmatplotlib.pyplotasplt x...
x=np.linspace(0,10,20)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'-o',linewidth=2,markersize=8,markerfacecolor='red',markeredgecolor='blue')plt.title('Line Plot with Custom Markers - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何在线图中自定义标记的大小和颜色,同时设置线条的宽度。
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerf...
plt.plot(x,y,marker = '*') # 显示图形 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 2.2标记参考(Marker Reference) 可以选择以下任一标记: 3、Format Strings fmt 3.1fmt参数 fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。 AI检测代码解析 fmt = '[marker][line][color]'...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 另外再给出一个例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\
我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种不同代码写法: plot(x, y,'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)plt.legend(loc="lo...
random.normal(size=1000, loc=0.0, scale=1.0) ax1.boxplot(data,sym='o',whis=1.5) # plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=...
x=np.linspace(0,10,20)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker='o',markersize=10,linestyle='-',linewidth=2,label='Sine wave from how2matplotlib.com')plt.title('Line Plot with Markers')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.sh...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数 importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度...