其中,marker 参数有许多可选值,如’o’、’^’、’s’等,而 marker size 则可以通过 markersize 参数来控制。 下面我们将详细介绍如何在matplotlib中设置 plot 数据点的 marker size。 1. 设置标记大小 首先,让我们看一个简单的示例,来展示如何设置 plot 数据点的 marker size。 importmatplotlib.pyplotasplt x...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerf...
x=np.linspace(0,10,20)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'-o',linewidth=2,markersize=8,markerfacecolor='red',markeredgecolor='blue')plt.title('Line Plot with Custom Markers - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何在线图中自定义标记的大小和颜色,同时设置线条的宽度。
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 另外再给出一个例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', cli...
2.1关键词参数marker 2.2标记参考(Marker Reference) 3、Format Strings fmt 3.1fmt参数 3.2线参考(Line Reference) 4、标记颜色(Marker Color) 4.1关键字参数mec 4.2关键字参数mfc 4.3mfc和mec结合 4.4颜色参考(Color Reference) 5、标记大小(Marker Size) ...
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)plt.legend(loc="lo...
The optional parameter *fmt* is a convenient way for defining basic formatting like color, marker and linestyle. It's a shortcut string notation described in the *Notes* section below. >>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # ...
我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种不同代码写法: plot(x, y,'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
size空⼼边。。。如题，最近有绘图的⼯作，要求就是使⽤python绘图库来画线并打上坐标点的标志，这时候就遇到了问题，这个线上的标志如果是实⼼的话就难以有区分度，但是设置为空⼼就需要考虑标志的边线粗细等问题，于是便有了本⽂。给出⾃⼰的绘图代码：import matplotlib.pyplot as plt plt.plot...
x, y1, y2, y3 = df["月份"],df["语文"],df["数学"], df["英语"] plt.figure(figsize=(5, 3)) # ls:line style 线样式 # marker:标记 # mfc:marker face color 背景颜色 # ms:marker size 标记点的大小 # alpha:透明度 plt.plot(x, y1, label="语文", c="g", ls="--", marker...