plot(x, y)#用默认线型、颜色绘制折线图plot(x, y,'bo')#用蓝色的圆点标识绘制点图plot(y)#绘制折线图,x坐标用[0,1,...,N-1]表示plot(y,'r+')#点图,x坐标同上,点样式为红色、+号 我们可以用Line2D的相关属性作为参数,在绘制时控制更多效果。Line属性和fmt可以混用,以下代码给出了相同样式的两种不同代码写法:
1、标记(marker) matplotlib入门级marker matplotlib一般marker位于matplotlib.lines import Line2D中,共计37种,可以输出来康康有哪些: from matplotlib.lines import Line2D print([m for m, func in Line2D.markers.items() if func != 'nothing' and m not in Line2D.filled_markers] + list(Line2D.fille...
线样式: - Linestyle - Line2D 标记样式: - Markers - Marker filling 刻度: - Tick Locators - Tick Formatters 图例:Legend Guide 正文 开始画图 import matplotlib.pyplot as plt # 之后的代码默认引入此包 Figure 画板 创建一个简单的画板并展示 fig, ax = plt.subplots() plt.show() # 之后的代码默认...
star1、line plot【折线图】 star2、scatter plot【散点图】 star3、bar plot【条形图】 star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box pl...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
This parameter is also calledfmt, and is written with this syntax: marker|line|color Example Mark each point with a circle: importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints = np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,'o:r')
plot(x1,y1,‘格式1’,x2,y2,‘格式2’ …… xn,yn,“格式n”) ② 参数说明 3)演示说明 ① 绘制一个点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot(50,marker="D") 结果如下: ② 绘制多个点 当只传入一组数据的时候,那么每个元素的下标相当于X轴横坐标,这一组数据中的...
color (颜色)、 marker (标记点)、 line (线条)都是可选的,例如如果指定line而不指定marker ax.plot(X, Y1, c=(0.25, 0.25, 1.00), lw=2, label="Blue signal", zorder=10) ax.plot(X, Y2, c=(1.00, 0.25, 0.25), lw=2, label="Red signal") ...
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(line_prop_cycler) # Set propcycle before plottingax.plot(x, yy...
blue_line = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='*', markersize=15, label='Blue stars') plt.legend(handles=[blue_line]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 图例位置 图例的位置可以通过关键字参数loc指定。 详细信息请参阅legend()的文档。