1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel 这种方法就是为每一个 conda 环境 都安...
--ip: 指定绑定的 IP 地址,默认是 127.0.0.1 (localhost)。--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment...
1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname 进入幻境 2. 安装ipykernel库 查看是否已经安装ipykernel condalist# 查看所有已安装的第三方condalist|findstripykernel ipykernel未安装 3. 安装ipykernel conda install ipykernel 4. 设置环境 注意:name后跟当前环境名 python -m ipykernel insta...
condainstallipykernel 这将安装IPython内核包及其依赖项。 3. 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook: 在Jupyter Notebook中,您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中,输入以下命令来添加虚拟环境: python -m ipykernelinstall--user --name=your_environment_name 将your_environment_name替换为您的虚拟...
在Jupyter Notebook中,选择“File”菜单,然后选择“New Notebook”。这将创建一个新的Jupyter Notebook。 在新创建的Jupyter Notebook中,您应该已经处于所需的conda虚拟环境中。您可以通过检查终端或命令提示符窗口中的当前活动环境来确认这一点。 如果您需要在新创建的Jupyter Notebook中运行代码,请确保您的代码与当...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境...
以下是安装Jupyter Notebook的三种方法,以及如何在不同虚拟环境中切换其运行环境。方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter ...
服务器上配置有多个 conda 虚拟环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认还是使用 base 环境。 我们该怎么切换环境呢。 请添加图片描述 Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Juli...
conda install nb_conda 步骤二:启动 Jupyter Notebook 1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook: jupyter notebook 2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。 步骤三:在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境 1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。