方法一:在Conda环境中运行Jupyter服务器和内核 创建新的虚拟环境:在终端中运行以下命令,创建一个新的Conda环境。例如,创建一个名为my-conda-env的环境。 conda create -n my-conda-env 激活环境:在终端中运行以下命令,激活刚刚创建的Conda环境。 conda activate my-conda-env 安装Jupyter:在激活的Conda环境中运行以...
conda install jupyter notebook conda将开始下载并安装Jupyter Notebook及其依赖项。 5. 运行jupyter notebook并验证其在新虚拟环境中正常工作 安装完成后,你可以通过在命令行中输入jupyter notebook来启动Jupyter Notebook服务器。如果一切设置正确,浏览器将自动打开一个新的标签页,或者你可以手动在浏览器中访问http:...
第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: 代码语言:javascript 复制 (base)PSC:\Users\Administrator>jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove:firstenvC:\Users\Administrator\AppData\Roami...
在Jupyter Notebook中,您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中,输入以下命令来添加虚拟环境: python -m ipykernelinstall--user --name=your_environment_name 将your_environment_name替换为您的虚拟环境名称。此命令将安装一个与当前虚拟环境相关联的内核。 完成以上步骤后,您就可以在Jupyter Note...
打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: (base) PS C:\Users\Administrator> jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove: firstenv C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels\firstenv ...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
1. 激活进入虚拟环境 2. 安装ipykernel库 3. 安装ipykernel 4. 设置环境 5. Jupyter内打开文件查看环境 Jupyter 没有环境 假设Jupyter 没有环境 安装步骤 使用该文章假设你已经创建好了conda虚拟环境 1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname ...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境...
conda环境是一个包含特定Python版本和相关软件包的隔离环境,它可以帮助用户避免不同项目之间的依赖冲突。 使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的版本,并按照安装指南进行安装。 创建conda环境:...
首先，在该虚拟环境中安装包ipykernel。命令如下：conda install [-n 虚拟环境名] ipykernel 其次，将环境名写入jupyter notebook的kernel中。命令如下：python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "虚拟环境名称"再次，查看已有的kernel。命令如下：jupyter kernelspec list 荟萃知识...