1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname 进入幻境 2. 安装ipykernel库 查看是否已经安装ipykernel condalist# 查看所有已安装的第三方condalist|findstripykernel ipykernel未安装 3. 安装ipykernel conda install ipykernel 4. 设置环境 注意:name后跟当前环境名 python -m ipykernel insta...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 2为 conda 环境创建特殊内核 3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter...
1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就...
python -m ipykernelinstall--user --name=your_environment_name 将your_environment_name替换为您的虚拟环境名称。此命令将安装一个与当前虚拟环境相关联的内核。 完成以上步骤后,您就可以在Jupyter Notebook中使用特定的conda虚拟环境了。 要切换到特定的虚拟环境,请在终端或命令提示符中激活该环境,然后打开Jupyter...
第一步 进入对应虚拟环境 常用指令:conda env list; conda env remove 虚拟环境名; conda activate 虚拟环境名 第二步 在虚拟环境中安装ipkernel包 conda install ipkernel 第三步 切换编辑器 打开jupyter notebook 然后打开其终端 输入指令:"python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --displa...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境...
# conda activate env_name 3. 虚拟环境中先安装 ipykernel 这个库 # pip install ipykernel 4. 将虚拟环境加入到Jupyter中 # python -m ipykernel install --name env_name 5. 安装成功会出现以下信息,env_name即虚拟环境名 Installed kernelspec env_name in C:\ProgramData\jupyter\kernels\env_name...
2.1 使用conda创建虚拟环境 以Windows操作系统为例,因为全程主要使用命令行,所以其他系统方法类似,有少许语句有差异的地方遇到问题时可以自行查找解决。首先我们要解决的是环境的创建,第一步需要安装conda服务,这里我们有Anaconda和miniconda两种方式,本文选择miniconda体积小巧,不会像Anaconda那样自带数量众多的科学计算相关包...
conda activate myenv 对于Miniconda: conda activate base 使用conda创建一个新的虚拟环境,并在其中安装Jupyter。在命令行中输入以下命令: conda create --name myenv python=3.8 conda activate myenv conda install jupyter 上述命令将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并安装Python 3.8和Jupyter。你可以根据需要更...