简介:在使用Jupyter进行数据分析、机器学习或科学计算时,有时候我们需要创建一个隔离的环境来管理Python包和库。Conda是一个流行的工具,可以方便地创建和管理虚拟环境。本文将介绍如何在Jupyter中使用Conda虚拟环境。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在Jupyter中使...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 2为 conda 环境创建特殊内核 3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter...
1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就...
首先打开Anaconda Powershell Prompt 1、激活虚拟环境 conda activate your_env_name # 例如,小编的虚拟环境名称为tensorflow,因此执行conda activate tensorflow 2、在该虚拟环境下启动jupyter notebook jupyter notebook 3、测试是否成功 在jupyter界面,点击“new” 我们选择第一个Python 3(ipykernel) 跑个简单程序试...
jupyter notebook里添加conda虚拟环境 情况描述 有时clone的项目中包含demo.ipynb文件,需要启动jupyter-notebook运行,此文记录将虚拟环境导入到jupyter中。 1.下载并运行jupyter-notebook #在base环境当中安装jupyterpipinstalljupyter# base环境下运行jupyter,默认打开当前终端所在路径jupyternotebook...
Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: @[TOC] 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 ...
第一步 进入对应虚拟环境 常用指令:conda env list; conda env remove 虚拟环境名; conda activate 虚拟环境名 第二步 在虚拟环境中安装ipkernel包 conda install ipkernel 第三步 切换编辑器 打开jupyter notebook 然后打开其终端 输入指令:"python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --displa...
以下是安装Jupyter Notebook的三种方法,以及如何在不同虚拟环境中切换其运行环境。方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter ...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境...
conda create -n 环境名称 python包或R 进入环境 安装包 然后 conda install ipykernel 给内核命名 python -m ipykernel install –name 自定义内核名称 但是如果配置环境有些特殊。我使用的是一个服务器(Ubuntu16.04)上的普通账户,anaconda由管理员安装在了根目录下。普通账户在使用anaconda新建虚拟环境时,产生的...