首先打开Anaconda Powershell Prompt 1、激活虚拟环境 conda activate your_env_name # 例如,小编的虚拟环境名称为tensorflow,因此执行conda activate tensorflow 2、在该虚拟环境下启动jupyter notebook jupyter notebook 3、测试是否成功 在jupyter界面,点击“new” 我们选择第一个Python 3(ipykernel) 跑个简单程序试...
这种方法就是为每一个 conda 环境 都安装 jupyter。 Jupyter 将完全安装在 conda 环境中。不同版本的 Jupyter 可用于不同的 conda 环境,但此选项可能有点矫枉过正。 在环境中包含内核就足够了,内核是运行代码的封装 Python 的组件。Jupyter notebook 的其余部分可以被视为编辑器或查看器,并且没有必要为每个环境...
在Jupyter Notebook中,选择需要使用的conda虚拟环境。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来激活conda虚拟环境: source activate <虚拟环境名称> 例如: source activate myenv 这将激活名为myenv的conda虚拟环境。在虚拟环境激活后,Jupyter Notebook将使用该虚拟环境中的Python解释器和库。如果未激活虚拟环境,Jupyter...
利用conda或pip安装 #conda安装 conda install -c anaconda ipykernel # pip安装方法 pip install ipykernel 3. 在ipykernel中添加虚拟环境名称,--name后面对应你将设置的环境名称。 python -m ipykernel install --user --name=my_env 4. 重新启动jupyter notebook,当new notebook时,会发现可以选择python虚...
如何在Jupyter Notebook中使用conda的虚拟环境？首先，你需要安装ipykernel。这个过程可以通过conda或pip完成。使用conda安装时，只需在命令行中输入"conda install ipykernel"。接着，你需要在ipykernel中添加虚拟环境名称。在进行这一操作时，需在命令行后加入--name，后面跟上你即将设置的环境名称。例如...
Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 文章目录 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 ...
Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 ...