1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel 推荐指数: ⭐️⭐️ 这种方法就...
在Jupyter Notebook中,选择需要使用的conda虚拟环境。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来激活conda虚拟环境: source activate <虚拟环境名称> 例如: source activate myenv 这将激活名为myenv的conda虚拟环境。在虚拟环境激活后,Jupyter Notebook将使用该虚拟环境中的Python解释器和库。如果未激活虚拟环境,Jupyter...
利用conda或pip安装 #conda安装 conda install -c anaconda ipykernel # pip安装方法 pip install ipykernel 3. 在ipykernel中添加虚拟环境名称,--name后面对应你将设置的环境名称。 python -m ipykernel install --user --name=my_env 4. 重新启动jupyter notebook,当new notebook时,会发现可以选择python虚...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 2为 conda 环境创建特殊内核 3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter...
Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 ...