重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。方法三:使用nb_conda_kernels添加所有环境 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为所有Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel 这种方法就是为每一个 conda 环境 都安装 jupyter。Jupyter 将完全安装在 conda 环境中。不同版本的 Jupyter 可用于不同的 conda 环境,但此选项可能有点矫枉过正。在环境中包含内核就足够了,内核是运行代码的封装 ...
jupyter notebook原本是只有base基础环境,需要通过安装第三方库ipykernel,先进入需要添加的虚拟环境,然后通过命令将虚拟环境添加到jupyter notebook 3.1 首先安装包 ipykernel(先进入需要添加的虚拟环境中conda activate ipykernel) conda install ipykernel / pip install ipykernel 3.2 添加虚拟环境进jupyter notebook...
在Jupyter Notebook中使用Conda环境是一个常见的需求,这可以让你在不同的项目中使用不同的Python环境和依赖包。下面是详细的步骤,包括创建或激活Conda环境、在Conda环境中安装Jupyter Notebook、启动Jupyter Notebook并指定Conda环境作为kernel,以及在Jupyter Notebook中选择并使用指定的Conda环境kernel。 1. 创建或激活Con...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用于安装、运行和管理软件包及其依赖项。conda环境是一个包含特定Python版本和相关软件包的隔离环境,它可以帮助用户避免不同项目之间的依赖冲突。 使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.co...
紧接上一步,在pytorch环境中,输入如下命令,运行jupyter。 jupyter notebook 1. 此时,在浏览器中,你会打开如下一个页面,其实这里加载的是你的C盘。 你点击右上角的new按钮,在里面选中你刚创建的环境pytorch。 点击你创建好的环境,你将跳转到此环境下的jupyter notebook,右上角可以查看你所在的环境是否是刚创建的...
conda activate geo_env # 激活新环境 二、 为新环境下的jupyter配置默认路径。 1。打开终端,激活新建环境并进入 image.png 如我的新环境名为: geo_env conda activate geo_env image.png 2. 在终端输入: jupyter notebook --generate-config 这时会出现配置文件的路径。
使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的版本,并按照安装指南进行安装。 创建conda环境:在命令行中使用以下命令创建一个新的conda环境: ...
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 原因:是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。 步骤: 1、首先激活之前创建好的虚拟环境: activate 环境名称 2、安装ipykernel: python conda install ipykernel 3、将环境写入notebook的kernel中: ...