在Jupyter Notebook中配置conda环境是一个常见的需求,特别是在进行数据分析或机器学习项目时。以下是详细的步骤和说明,帮助你完成这一配置: 1. 安装并配置Anaconda或Miniconda 首先,你需要安装Anaconda或Miniconda。可以从Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。 2. 创建新的conda环境 安装完Anaconda或Miniconda后,...
conda activate my-conda-env 安装Jupyter:在激活的Conda环境中运行以下命令,安装Jupyter和Notebook。 conda install jupyter 启动Jupyter Notebook:在终端中运行以下命令,启动Jupyter服务器和内核。 jupyter notebook方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
1.下载并运行jupyter-notebook #在base环境当中安装jupyterpipinstalljupyter# base环境下运行jupyter,默认打开当前终端所在路径jupyternotebook jupyter notebook [选项]--help: 显示帮助信息。--version: 显示 Jupyter Notebook 的版本信息。--allow-root: 允许以 root 用户身份运行。不建议在生产环境中使用。--no-b...
打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: 代码语言:javascript 复制 (base)PSC:\Users\Administrator>jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove:firstenvC:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels...
配置Conda+Jupyter Notebook+Pycharm 1. 下载并安装conda 在官网下载即可,如果速度慢可以挂代理或在清华的镜像源处下载。 我安装的版本是miniconda。 image 如下图,注意勾选第一个选项,可以自动配置相关环境变量;没有勾选的话需要安装完成后手动配置。
服务器上配置有多个conda虚拟环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认是使用 base 环境。 我们该怎么切换环境呢。 Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。
jupyternotebook--generate-config#创建配置文件,输入之后会显示一个路径#打开路径找到jupyter_notebook_config,用记事本打开找到#c.NotebookApp.notebook_dir=‘’删除最前面的#号,然后在后面的单引号内输入想要设置的保存路径 找到快捷方式,右键属性打开,将目标最后的"%USERPROFILE%/"删除 ...
pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 5、配置jupyter notebook可以远程访问 # 1. 生成一个 notebook 配置文件 # 默认情况下,配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不...