1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” 4. 打开notebook ...
浏览器打开对应地址,新建python,路径Kernel -> Change kernel下就可以看见对应的环境了 Tip:如果经常需要用jupyter notebook,最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel。 安装命令:conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel 查看jupyter中的kernel:jupyter kernelspec list 删除jupyter中的kernel:jupyter kernel...
--ip: 指定绑定的 IP 地址,默认是 127.0.0.1 (localhost)。--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment...
方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。
安装 这里以Miniconda为例,二者并无差别。 打开终端,直接输入命令进行安装。由于jupyter notebook可以应用在不同的虚拟环境中,这里我就以base环境为例。 condainstalljupyternotebook 安装完成后,会出现这样的图标。 使用 可以直接点击图标打开,也可以在终端中输入命令打开(要对应到之前安装时的环境,我这里是base)。
方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter notebook 特点:为每一个conda环境都安装Jupyter。Jupyter的全部部分将完全安装在...
1. 安装ipykernel conda install ipykernel 2. 激活conda环境 source activate your_env_name 3.conda 环境中安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your_env_name ...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: ...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用于安装、运行和管理软件包及其依赖项。conda环境是一个包含特定Python版本和相关软件包的隔离环境,它可以帮助用户避免不同项目之间的依赖冲突。 使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.co...
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。原因:是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。步骤:1、首先激活之前创建好的虚拟环境: activate 环境名称 2、安装ipykernel: python conda install ipykernel 3、