创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
确保这个路径指向你刚刚激活的Conda虚拟环境中的解释器。接下来,你可以在Jupyter Notebook中安装scikit-learn库。首先,确保你已经激活了Conda虚拟环境。然后,运行以下代码:!pip install -U scikit-learn这将使用pip命令在虚拟环境中安装最新版本的scikit-learn库。现在,你可以在Jupyter Notebook中运行scikit-learn代码了。
2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
conda install nb_conda 步骤二:启动 Jupyter Notebook 1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook: jupyter notebook 2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。 步骤三:在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境 1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。
以下是安装Jupyter Notebook的三种方法,以及如何在不同虚拟环境中切换其运行环境。方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter ...
方法一:conda每一个环境下都安装jupyter conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install jupyter jupyter notebook 方法二:conda每个环境下都安装ipykernel conda create -n 环境名 conda activate 环境名 conda install ipykernel python -m ipython kernel install --user --name=环境名 --display...
1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook: jupyter notebook 2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。 步骤三:在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境 1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。
1,conda activate进入创建的虚拟环境,执行如下命令:(已验证) pip install ipykernel ipython kernel install --user --name=虚拟环境名(自定义) jupyter notebook 2,使用 nb_conda_kernels 添加所有环境(待验证) conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code conda ...
在jupyter notebook 切换 conda 环境 1、添加环境 下面演示如何添加环境: (1)安装相关库 conda install ipykernel 1. 例如: (python36) gs@aigo:~$ conda install ipykernel 1. (2)安装环境: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "jupyter的环境名称" ...