geom_line和stat_smooth都是ggplot2中用于数据可视化的函数,但它们的作用有所不同。geom_line用于绘制折线图,直观展示数据的趋势和变化;而stat_smooth则用于绘制平滑曲线图,更好地展示数据的整体趋势。根据具体需求和数据特点,选择合适的函数来展示数据。
ggplot2是R中用于绘图的高级程序包，它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射，例如将不...
stat_smoothwithfacet_grid # Learn about API authentication here: https://plot.ly/ggplot2/getting-started# Find your api_key here: https://plot.ly/settings/apilibrary(plotly) x <- rnorm(100) y <- +.7*x + rnorm(100) f1 <-as.factor(c(rep("A",50),rep("B",50))) f2 <-as.fa...
stat_smooth:绘制平滑曲线,用于显示连续变量的趋势线。 stat_function:绘制函数图形,将给定函数的输出绘制为连续线条。 stat_identity:不做任何操作,仅绘制原始数据。 stat_qq:绘制正态概率图(Q-Q plot),用于检查数据是否符合正态分布。 stat_sum:将数据汇总到一个点或标记上,用于显示数据总体特征。 stat_summary:...
stat_smooth( method = "lm") + facet_wrap(~Species) + stat_cor(label.y=max(iris$Sepal.Width)*0.96) + stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label..),label.y = max(iris$Sepal.Width)*0.98,formula = formula, parse = TRUE) + theme_bw() ...
具体来说,可以通过设置stat_smooth()函数的method参数来选择拟合曲线的类型,以及设置formula参数来指定拟合曲线的公式显示。当method为"lm"时,表示使用线性模型进行拟合,并可以通过设置formula参数来显示拟合曲线的公式。在显示公式时,ggplot2会自动将拟合曲线的系数和R-squared值显示在图形中,以帮助观察者更好地理解曲线...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary ...
pn.ggplot(dia,pn.aes(x='carat',y='price', color='cut'))+ pn.geom_point()+pn.stat_smooth() 1. pn.facet_wrap('k')表示根据k列的变量进行分面。 在图表的输出方面,save_as_pdf_pages接口可以将绘制的图表输出为pdf文件。 p1=pn.ggplot(df,pn.aes(x='x', y='y')) \ +pn.geom_col(...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary
二,几何对象(geom)和统计变换(stat) 几何对象控制图层的渲染和生成的图像类型,例如,geom_point()会生成散点图,而geom_line会生成折线图。统计变换是对数据进行统计,通常以某种方式对数据信息进行汇总, 例如通过stat_smooth()添加光滑曲线。 每一个几何对象都有一个默认的统计变换, 并且每一个统计变换都有一个默认...