我正在尝试使用ggplot2绘制晶格类型数据,然后在样本数据上叠加正态分布以说明基础数据离正态有多远。我想让普通dist位于顶部,以具有与面板相同的均值和stdev。 这是一个例子: library(ggplot2) #make some example data dd<-data.frame(matrix(rnorm(144, mean=2, sd=2),72,2),c(rep(
问ggplot2 stat_function绘制错误的函数EN1绘制 ggplot(mydata) + + geom_bar(aes(x=a, y=b)...
更新ggplot版本:如果你的ggplot版本与你参考的文档或示例代码不兼容,可以尝试更新ggplot到最新版本,或者查找与你使用的ggplot版本兼容的文档或示例代码。 确保加载必要的包:确保你已经加载了ggplot以及其他必要的包。你可以使用library()函数来加载包,例如library(ggplot2)。 如果你需要更具体的帮助,可以提供更详细的...
R语言 ggplot的stat_function()给出错误结果我认为这只是对函数工作原理的误解，下面是一个使用stat_...
在R语言中遇到“could not find function 'stat_compare_means'”的错误通常意味着stat_compare_means函数没有被正确加载或者其所在的包没有被安装。stat_compare_means函数是ggpubr包中的一个函数,用于在ggplot2图形中添加统计显著性比较。以下是一些解决步骤: 检查并安装ggpubr包: 如果尚未安装ggpubr包,你需要先...
我们在21.3主要讲了利用stat_smooth()、geom_smooth()来进行回归分析和曲线拟合。但是很多回归方法,特别对于大多数非线性回归而言,ggplot2及其拓展包中缺少作图方案,难以通过stat_smooth()、geom_smooth()直接作图。这时候,可以考虑使用stat_function()根据指定函数绘制拟合线。
First off, thanks so much for this project - an implementation of ggplot2 in python is absolutely amazing. I noticed that stat_summary_bin does not have a summary function set by default, raising a PlotnineError 'No summary function'. Th...
无法在我的数据集上使用geom_function，并出现警告“Computation failed in `stat_signif()`：需要TRUE/...
问stat_function的ggplot比例转换不准确EN我有一些右偏的数据，我想使用ggplot直观地比较分布拟合与常规尺度...
"ruben中的run被调用啦！") } } ruben['run']() 可以用于动态调用函数场景