这时候,可以考虑使用stat_function()根据指定函数绘制拟合线。 如果已经提前计算出了回归式的各参数,则可以直接将已知的回归式指定给ggplot2函数stat_function()。stat_function()能够在作图时将自变量代入至已知的回归式中拟合响应变量的预测值,并使用平滑线连接响应变量的预测值获得回归线。在理论上,stat_function()...
我正在尝试使用ggplot2绘制晶格类型数据,然后在样本数据上叠加正态分布以说明基础数据离正态有多远。我想让普通dist位于顶部,以具有与面板相同的均值和stdev。 这是一个例子: library(ggplot2) #make some example data dd<-data.frame(matrix(rnorm(144, mean=2, sd=2),72,2),c(rep("A",24),rep("B",...
将ggplot2与用户定义的stat_function()集成 11 方差为0的ggplot2 geom_violin 12 将ggplot2 stat_function添加到现有图中 11 水平ggplot2::geom_violin无coord_flip 22 无法使用ggplot2覆盖多个stat_function 05 ggplot2:为特定域添加stat_function? 23 ggplot2 stat_function绘制错误的函数 12 ggplot2: geom_vio...
stat_function: 概念:stat_function是ggplot2包中的一个函数,用于在图表中添加一个函数曲线。 分类:它属于ggplot2包中的统计变换函数。 优势:使用stat_function可以方便地将自定义的函数曲线添加到图表中,使数据可视化更加丰富和直观。 应用场景:常用于绘制统计图表中的函数曲线,例如正态分布曲线、密度曲线等。 推荐...
在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而,当你设置geom = 'smooth'时,stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能,但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。 重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),...
使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值。 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数据,用来绘图的最大值,最小值,中位数,上下四分位数都由ggplot2 自动计算。 那么我们如
base + stat_function(fun = dnorm, color = "red") # dnorm表示正态分布密度函数 base + stat_function(fun = dnorm, colour = "red", args = list(mean = 3)) # args传参给fun,生成均值为3的正态分布密度图 ggplot(data.frame(x = c(0, 2)), aes(x)) + ...
你可能每天都在使用ggplot2,甚至从未接触过任何两个本地stat_* ( )函数。实际上,由于仅使用了geom_* ( ),所以您可能会发现stat_*()s是神秘而深奥的遗迹,只有开发人员才能继续使用s来维护源代码。 如果这样描述,您可能想知道为什么甚至去了解stat_*( )的功能 ...
题主报错是由于"bar"绘制的是对类别进行“计数”的柱状图,此时只能使用x参数;而正确的选项应该是"col",此时才能使用x、y两个参数 而收到警告信息是因为stat参数已经被抛弃了 The `stat` argument of `qplot()` was deprecated in ggplot2 2.0.0 and is now defunct. 以下是qplot的参数 qplot( x, y, .....