在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而,当你设置geom = 'smooth'时,stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能,但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。 重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),...
在ggplot中使用stat_summary和文本geom为每个组添加一个标签,可以通过以下步骤完成: 首先,确保已经加载了ggplot2包:library(ggplot2) 准备数据集,包含组和对应的数值。假设数据集为df,包含两列:group和value。 使用ggplot函数创建一个基本的图形对象:plot <- ggplot(df, aes(x = group, y = value))...
library(ggplot2) # 创建基础的ggplot对象 p <- ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) # 添加统计摘要层,计算观察计数 p <- p + stat_summary(fun.y = "sum", geom = "text", aes(label = ..y..)) # 自定义标签的位置 p <- p + stat_summary(fun.y = "sum", ...
GGplot:stat_summary中的行未显示 我试图用一张图表来显示一条线,连接每个变量中每组的点。然而,ggplot似乎拒绝渲染这条线,我不知道为什么。 这是代码: ggplot(DF_Compound, aes(color=MainThemes, y=value, x=Variable)) + stat_summary( fun.y="mean", geom="point", size=2, ) + stat_summary( fun...
我用ggplot和stat_summary用对数标度y-axis做了一个条形图。当我使用stat_summary的文本选项添加平均值时,它会计算平均值的对数。当我使用exp()进行转换时,它会将所有0值转换为1。如果不在单独的表格中计算平均值,有没有办法让stat_summary插入真正的平均值?
然后使用不带参数的stat_summary来替换geom_point看看会发生什么 select(diamonds, cut, price) %>% ggplot(aes(cut, price, colour = cut)) + stat_summary() 绘制的是pointrange对象。 我们先看看stat_summary函数 stat_summary( mapping = NULL,
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary ...
stat_summary( mapping =aes(x = cut, y = depth), fun.ymin = min, fun.ymax = max, fun.y = median ) 1.6位置调整 可以使用color或者fill(这个更有用)图形属性来为条形图上色: 1 2 3 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping =aes(x = cut, color = cut)) ...
stat_summary(fun.y = 'mean',geom = 'point',shape=23,size=3, fill='red') #向箱线图添加均值标记 #1.5绘制单组数据箱线图 #必须给定x参数映射任意一个值 ggplot(birthwt,aes(x=1,y=bwt))+ geom_boxplot()+ scale_x_continuous(breaks = NULL)+ #移除x轴的刻度标记 ...