4. 新增 after_stat，after_scale 引入了美学计算。例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。7. 针对...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
aes(fill = after_stat(density)), contour = FALSE ) + scale_fill_viridis_c() 或者其他对象,如散点图 d + stat_density_2d(geom = "point", aes(size = after_stat(density)), n = 20, contour = FALSE) polygon对象 d + stat_density_2d( geom = "polygon", aes(fill = after_stat(level...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
一、当只使用fun参数时 若要使用fun的函数所产生的图形属性,则在映射中使用`after_stat(y)` d <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +…阅读全文 赞同1 添加评论 分享收藏 ggplot2 3.5.0新特性(一):图例 ggplot2在3.5.0 版本中引入了一些新的特性,这里简单介绍一下关于图例的一些...
在上面的示例中,我们使用了after_stat函数来引用统计变换后的变量,替换之前使用的..包裹变量的方式 或者我们按行/列进行分组,使得每行或每列的值之和为1 d1 <- d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = cut)) + scale_size_area(max_size = 10) ...
使用after_stat()和ave()来计算按组的计数之和，这可以像这样实现：
+ stat_centroid(geom = "y_margin_arrow", .fun = median, aes(yintercept = after_stat(y)), arrow.length = 0.05) # nudging and stacking combined # 堆积 df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 1, 3, -1), x2 = c("a", "a", "b"...
即使启用了stat="identity“设置,ggplot geom_bar也是绘制计数而不是值 使用stat_bin ggplot的颜色直方图条 使用ggplot stat_summary绘制p值 维护使用ggplot2填充geom_bar()的顺序 R ggplot geom_bar创建不同的输出 Ggplot: geom_bar生成了错误的比例 ggplot中的stat_bin(边界)问题 ...
ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) + geom_histogram(aes(y = after_stat(density * width))) + facet_wrap(~ Species) #> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`. 由reprex包(v2.0.1在2022-03-07上创建