4. 新增 after_stat，after_scale 引入了美学计算。例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。7. 针对...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
如果不是指定映射,在函数内部使用时需要设定方向参数。 4. 新增 after_stat,after_scale 引入了美学计算。 例如,下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 5. 对同种美学实现多重映射。这样要借助新的 stage 函数,理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;...
aes(fill = after_stat(density)), contour = FALSE ) + scale_fill_viridis_c() 或者其他对象,如散点图 d + stat_density_2d(geom = "point", aes(size = after_stat(density)), n = 20, contour = FALSE) polygon对象 d + stat_density_2d( geom = "polygon", aes(fill = after_stat(level...
ggplot() + geom_density(aes(density.1), stat = "bin", bins = 20, col = "black") 直方图和折线图的纵轴都是「计数」,而密度图的纵轴是「比例」,那能不能把折线图或直方图的纵轴也换成比例呢? 可以的。因为统计变换bin生成的结果是count,它以隐形变量的形式被当作y参数。使用after_stat()函数可以...
...所以笔者不认为一定要执着于R,这种图的绘制可以怎么快速怎么来~步骤流程1、导入数据rm(list = ls())library(ggplot2)library(tidyverse)load("...调整百分比的位置,避免与标签重叠 geom_text(aes(label = sprintf("%.1f%%", after_stat(prop) * 100)), stat...百分比需要手动调整,其实蛮麻烦的。调整...
在上面的示例中,我们使用了after_stat函数来引用统计变换后的变量,替换之前使用的..包裹变量的方式 或者我们按行/列进行分组,使得每行或每列的值之和为1 d1 <- d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = cut)) + scale_size_area(max_size = 10) ...
使用after_stat()和ave()来计算按组的计数之和，这可以像这样实现：
+ stat_centroid(geom = "y_margin_arrow", .fun = median, aes(yintercept = after_stat(y)), arrow.length = 0.05) # nudging and stacking combined # 堆积 df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 1, 3, -1), x2 = c("a", "a", "b"...
可以根据需要进一步自定义图表，例如调整颜色、添加网格线、修改字体样式等。尝试使用after_stat函数实现特定效果。输出图表：绘制完成后，输出图表以反映样本的频率分布情况。注意事项： 在实践中，自定义图表以适应具体数据的特性。 数据可视化不仅是展示数据，更是传达信息和故事的过程，确保图表清晰、直观且...