stat_summary()不支持直接绘制拟合线(它只支持绘制摘要统计量的点或条等) 有点迷糊的解释,就是和警告输出内容一致,stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数,设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值点的线,不是真正的拟合曲线!!无奈只好手动计算,重新添加 library(Rmisc)
问stat_summary在ggplot2中的Romove离群值EN继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数...
问ggplot2 stat_summary_bin中的错误条EN网站设计是一件很有趣的事情。它就像构建一个全新的小世界，...
想要在代码中强调统计变换,可以使用stat_summary()函数将人们的注意力吸引到你计算出的那些摘要统计量上。stat_summary()函数为x的每个唯一值计算y值的摘要统计: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ggplot(data = diamonds) + stat_summary( mapping =aes(x = cut, y = depth), fun.ymin = min, ...
4.stat:统计变换,用于对数据进行统计处理,比如求均值、标准差等。常用的有:stat_summary、stat_bin。 5.scale:缩放对象,用于调整图形中的比例尺、颜色等。常用的有:scale_x_continuous、scale_y_continuous、scale_color_manual。 6.facet:分面对象,用于将图像分割成多个小区域,每个小区域可以看作一个子图。常用...
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
stat_summary(fun.y = 'mean',geom = 'point',shape=23,size=3, fill='red') #向箱线图添加均值标记 #1.5绘制单组数据箱线图 #必须给定x参数映射任意一个值 ggplot(birthwt,aes(x=1,y=bwt))+ geom_boxplot()+ scale_x_continuous(breaks = NULL)+ #移除x轴的刻度标记 ...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary ...
stat_summary(geom = "errorbar", fun.min = ebbottom, fun.max = ebtop, position = position_dodge(0.9), width=0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0.1)))+ theme_bw()+ theme(panel.grid = element_blank())+
1 stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) library(Hmisc) g <- ggplot(mtcars,aes(cyl, mpg)) + geom_point() #mean_cl_bool对mpg进行运算,返回均值,最大值,最小值;其他可用smean.cl.normal,smean.sdl,smedian.hilow。