看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(fun=dnorm) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) 似乎stat_function与facet_wrap功能不兼容。我怎样才能使这两个打得更好? - - - - - - 编辑 - - - - - 我尝试从...
stat_function:绘制函数图形,将给定函数的输出绘制为连续线条。 stat_identity:不做任何操作,仅绘制原始数据。 stat_qq:绘制正态概率图(Q-Q plot),用于检查数据是否符合正态分布。 stat_sum:将数据汇总到一个点或标记上,用于显示数据总体特征。 stat_summary:与 stat_sum 类似,但可以自定义汇总函数,例如 sum、m...
stat_qq()#or geom_qq() 自定义统计变换函数 可通过stat_function自定义一些统计变换函数来绘图,如正弦曲线、正态分布曲线等。 a <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+ stat_function(fun=dnorm) #传入的函数只需名字,无需括号b <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+ stat_functio...
ggplot(df02, aes(x = x, y = n)) + stat_identity() -> p7 ggplot(df02, aes(x = x, y = n)) + stat_identity(geom = "bar") -> p8 p7 + p8 其他统计变换 ggplot2绘图系统中内置了许多类型的统计变换,还支持使用stat_function()函数进行自定义统计变换。下面简单列举几种,详细可查看官方...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 ...
ggplot2::ggplot() + xlim(-4, 4)+theme(panel.background = element_rect(fill = 'white'))+ stat_function(fun = dnorm, geom = "polygon", color = "blue", fill = "pink", alpha = 0.3)+ annotate(geom = 'text',color=&
Ggdist添加了用于可视化数据分布和不确定性的几何体，使用stat_slab()和stat_dotsinterval()等新的几何体生成雨云图和logit点图等图形。以下是ggdist网站上的一个例子:使用ggdist包生成雨云图。请访问ggdist网站了解详细信息和更多示例。ggidst由Matthew Kay编写，可在CRAN上下载。四、向ggplot2添加交互性:plotly和...
stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 1. 2. 3. 4. 5. 6. 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,以满足我们的各种需求。
qplot: 在新版本中stat参数改动,暂未知 ggplot: ggplot(data.frame(x=c(0, 20)), aes(x=x)) + stat_function(fun=myfun, geom="line") 通过以上对比,我们一看就可以知道,ggplot画图的风格,先画出坐标轴框架,再一层一层的往上添加,每一层都可以设定一些参数,以改变图层的样子,至于有哪些参数,以及怎么用...