1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。...
stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面,请接着往下看在此示例中,我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先,我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图...
ggplot(.,aes(x=weight,y=species.coverage,fill=weight))+#geom_boxplot(outlier.size=1)+stat_summary(fun="mean",size=2,geom="bar",position=position_dodge(0.75))+## 绘制bar,数值来源于计算后的均值stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="errorbar",width=.15,position=position_dodge(0.75...
stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", colour = "red", size = 2)
注:除使用scale参数进行设置外,后面会介绍使用更简单易用的函数。 五 统计变换(Statistics) ggplot2提供了多种统计变换方式,此处介绍两种较常用的。 1 stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) ...
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", color="red") 添加geom_pointrange g + stat_summary(fun.data=mean_sdl, fun.args = list(mult=1), geom="pointrange", color="red") 两个变量:地图绘制 ggplot2提供了绘制地图的函数 geom_map ,依赖于包 maps提供地理信息。 安装map install.pacl...
library(ggplot2) ls(pattern = "^stat_", env = as.environment("package:ggplot2")) 重要例子: 5.1stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) stat_summary (mapping = NULL, data = NULL, geom = "pointrange", position = "id...
在ggplot2中,stat_summary_hex图是一种用于可视化数据分布的图表类型。它将数据点聚合成六边形的网格,并使用颜色来表示每个网格中数据点的数量或其他统计指标。 操作步骤如下: 1...
ggplot2软件包的stat_summary是可以可以直接实现添加误差线的。 1 2 3 4 ggplot(data_m,aes(x=Group, y=TB, fill = Salinity)) + stat_summary(fun = mean, geom ="bar", position =position_dodge(0.9), color ="black") + stat_summary(fun.data = mean_se, geom ="errorbar", position =posi...