1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。...
stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面,请接着往下看在此示例中,我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先,我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图...
stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", colour = "red", size = 2)
ggplot(.,aes(x=weight,y=species.coverage,fill=weight))+#geom_boxplot(outlier.size=1)+stat_summary(fun="mean",size=2,geom="bar",position=position_dodge(0.75))+## 绘制bar,数值来源于计算后的均值stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="errorbar",width=.15,position=position_dodge(0.75...
注:除使用scale参数进行设置外,后面会介绍使用更简单易用的函数。 五 统计变换(Statistics) ggplot2提供了多种统计变换方式,此处介绍两种较常用的。 1 stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) ...
p <- p + stat_summary(fun.y = "sum", geom = "text", aes(label = ..y..), position = position_nudge(y = max(y_var) * 0.05)) # 显示图形 print(p) 这样就可以将带观察计数的标签添加到stat_summary ggplot中了。 注意:以上代码示例中的"data"、"x_var"和"y_var"需要根...
stat_summary(fun.y = 'mean',geom = 'point',shape=23,size=3, fill='red') #向箱线图添加均值标记 #1.5绘制单组数据箱线图 #必须给定x参数映射任意一个值 ggplot(birthwt,aes(x=1,y=bwt))+ geom_boxplot()+ scale_x_continuous(breaks = NULL)+ #移除x轴的刻度标记 ...
ggplot(data = iris, mapping = aes(x = 'Test', y = Sepal.Width)) + geom_boxplot(fill = 'steelblue', outlier.colour = 'red', outlier.shape = 15, width = 1.2) + theme(axis.title.x = element_blank()) + scale_x_discrete(breaks = NULL) + stat_summary(fun.y = 'mean', geom...
stat_summary的ggplot2图例 如何创建一个图例,告知红十字是什么意思? ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", shape=4)