在ggplot中使用stat_summary和文本geom为每个组添加一个标签,可以通过以下步骤完成: 首先,确保已经加载了ggplot2包:library(ggplot2) 准备数据集,包含组和对应的数值。假设数据集为df,包含两列:group和value。 使用ggplot函数创建一个基本的图形对象:plot <- ggplot(df, aes(x =
stat_summary()不支持直接绘制拟合线(它只支持绘制摘要统计量的点或条等) 有点迷糊的解释,就是和警告输出内容一致,stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数,设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值点的线,不是真正的拟合曲线!!无奈只好手动计算,重新添加 library(Rmisc) suma <- summarySE(...
stat_summary()函数的参数fun.data可以指定统计变换函数,默认为mean_se() fun.data传入的函数,要求返回数据框,而数据框变量名为属性映射参数 下面我们来绘制一些个性化的图片 1. 95%置信区间误差线 select(diamonds, cut, price) %>% ggplot(aes(cut, price, fill = cut)) + stat_summary(geom = "bar") ...
geom_bar 是ggplot2 包中的一个函数,用于创建条形图。当使用 stat = "sum" 参数时,它会根据指定的变量对数据进行求和,并以此为基础绘制条形图。 基础概念 在ggplot2 中,stat 参数用于指定统计转换。默认情况下,geom_bar 使用stat_count,它会计算每个类别的频率。当设置为 stat = "sum" 时,它会使用 stat...
ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据,按类别计数。 箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
geom_rug(color='orange') + #添加地毯图 stat_summary(fun.y = 'mean',geom = 'point',shape=23,size=3, fill='red') #向箱线图添加均值标记 #1.5绘制单组数据箱线图 #必须给定x参数映射任意一个值 ggplot(birthwt,aes(x=1,y=bwt))+ ...
在此示例中，我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先，我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图 我们也可以告诉stat_summary，我们要创建折线图而不是条形图，并添加每年平均值的单个点以提高可视化效果的...
stat_summary(geom = "bar", fun = mean, fill="#c6c3c3") 1. 2. 3. 4. 5. 6. image.png 添加误差线 这里误差线采用的是mean+-sem library(ggplot2) ebtop<-function(x){ return(mean(x)+sd(x)/sqrt(length(x))) } ebbottom<-function(x){ ...
一个图层需要指定数据集、使用数据集中的哪些内容(aes部分),做什么样的图形(geom_ 指定是制作点图还是柱状图)、数据的统计转换(stat部分)、图形位置调整(position)。 本节主要针对后三者进行介绍,我们分为以下几个内容 geom_和stat_之间的关系 一些需要注意的点 ...