data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) # len supp dose # 1 4.2 VC 0.5 # 2 11.5 VC 0.5 # 3 7.3 VC 0.5 library(ggplot2) mytheme <- theme_bw() + theme(strip.text = element_text(size = 18), axis.line = element_line(color = "black",size = 0.4), axis.text.y = element_text(co...
在ggplot中使用stat_summary和文本geom为每个组添加一个标签,可以通过以下步骤完成: 首先,确保已经加载了ggplot2包:library(ggplot2) 准备数据集,包含组和对应的数值。假设数据集为df,包含两列:group和value。 使用ggplot函数创建一个基本的图形对象:plot <- ggplot(df, aes(x = group, y = value))...
ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + stat_summary(aes( y=stage(mpg,after_stat = 25), ymax=after_stat(ymax+1), ymin=after_stat(ymin-1)), fun.data = "mean_cl_boot", colour = "red", linewidth = 2, size = 3) 这是因为 mean_cl_boot(1:10)编辑于 2024-08-19 10:19・福建 R(...
问stat_summary在ggplot2中的Romove离群值EN继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数...
ggplot(data, aes(x, y)) + geomPoint() +# 绘制散点图 stat_summary(fun = mean, geom ="line", color ="red")# 添加均值线,使用红色表示 在上面的示例中,我们首先加载了ggplot2包,然后创建了一个包含100个随机点的数据框。接下来,我们使用ggplot()函数和geomPoint()几何对象创建了一个散点图。最后...
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
我正在使用{ggplot2}绘制分组变量的平均值和置信区间,并注意到如果我手动或使用stat_summary()计算置信区间,我会得到略有不同的结果。 有人知道造成这种差异的原因吗? 下面的可复制代码(注意,变量y被故意扭曲以模仿我的实际数据集,但不知道这是否是导致问题的原因)。
我正在使用ggplot 2在R中可视化几个不同因素的相互作用。到目前为止,这正是我想要的: ggplot(dta_trim, aes(x=Treatment, y=Result, fill=Gender)) + geom_boxplot() 换句话说,它先按治疗,然后按性别划分x-axis上的数据,并在y-axis上显示结果。
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#使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习,加深理解,你会变得...