(fun = mean,geom = 'smooth',method = "lm", size = 2,se = T,#添加置信区间 color = "black",aes(group = 1), linetype = "dashed") Warning messages: 1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknown parameters: `method` 2: In...
2、stat_xxx()常用于展示数据的统计摘要或变换后的结果，例如，stat_summary()可以对数据进行汇总（如...
stat_poly_line 是一个在 ggplot2 图形中添加多项式回归线的函数。这个函数直接计算多项式回归模型,并将拟合线添加到图形上。它允许指定多项式的阶数,即回归方程中最高次项的次数。可直接在图形上添加拟合线,而不是基于数据点的平滑。 R语言数据分析指南 2023/11/03 2.2K0 ggplot2在图上添加线性拟合方程和R值 ...
ggplot(faithful,aes(x=waiting))+ geom_density(fill='purple', color=NA, #color=NA不绘制边缘线条 alpha=0.3)+ #geom_line(stat = 'density')+ xlim(c(35,105)) #4.2 使用geom_line(不绘制两侧和底部构成封闭的图形) #adjust参数调整曲线光滑程度,默认1.值越大曲线越光滑 ggplot(faithful,aes(x=wait...
ibrary(ggplot2)ggplot(df,aes(x=year,y=auth_num,col=journal,fill=journal))+stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="ribbon",#width=.2,alpha=I(.5))+stat_summary(fun="mean",geom="line")+labs(x="Year",y="Mean number of authors per paper")+theme_bw()+theme(legend.position="...
ggplot(data = state, mapping = aes(x = Income)) + geom_line(stat = 'density') 这两幅图的最大区别就是geom_density()函数绘制的核密度图两侧和底部有线段。有关核密度图的一个非常重要参数就是带宽,带宽越大,曲线越光滑,默认带宽为1,可以通过adjust参数进行调整。
ggplot2软件包的stat_summary是可以可以直接实现添加误差线的。 1 2 3 4 ggplot(data_m,aes(x=Group, y=TB, fill = Salinity)) + stat_summary(fun = mean, geom ="bar", position =position_dodge(0.9), color ="black") + stat_summary(fun.data = mean_se, geom ="errorbar", position =posi...
p1<-ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+#绘制柱状图stat_summary(geom="errorbar",fun.data='mean_sd',width=0.3)+#误差棒labs(x="Samples",y=NULL)+#标题theme_prism(palette="candy_bright",base_fontface="plain",# 字体样式,可选...
g + stat_summary(fun.y = "mean", color = "red", size = 2, geom = "point") # 计算各组均值 1. # 增加1组颜色变量映射,然后求均值并连线 g + aes(color = factor(vs)) + stat_summary(fun.y = mean, geom = "line") 1.
pcp_cl + stat_summary(aes(group = cluster),fun.y = mean,geom = "line") # 可以很好的看出 类之间的差异,但不能看出聚类效果好不好 # 使用faceting把每类数据画在单独的图内,查看聚类效果 pcp_cl + geom_line(position = jit,colour = "black",alpha = 1/5) + ...