2、stat_xxx()常用于展示数据的统计摘要或变换后的结果，例如，stat_summary()可以对数据进行汇总（如...
#默认分组设置,即group=1p+geom_boxplot()#分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种,如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理,必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut)))p1+geom_boxplot() 注意:不同的几何对象,要求的属性会有些不同,这些属...
ggplot2软件包的stat_summary是可以可以直接实现添加误差线的。 1 2 3 4 ggplot(data_m,aes(x=Group, y=TB, fill = Salinity)) + stat_summary(fun = mean, geom ="bar", position =position_dodge(0.9), color ="black") + stat_summary(fun.data = mean_se, geom ="errorbar", position =posi...
ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(aes(color=group1),geom="errorbar",width=0.1,size=0.8,linetype=2)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA,color=NA)+ stat_summary(fun=median,geom="point",size=3,shape=21,color="black",fill="white") 9、有缺口箱线图: ggplot(df...
stat_summary(mapping = NULL, data = NULL, geom = "pointrange", position = "identity", ..., fun.data = NULL, fun.y = NULL, fun.ymax = NULL, fun.ymin = NULL, fun.args = list(), na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) ...
问使用ggplot2中的stat_summary计算平均值和sd，然后连接误差条的平均值EN加载R包 library(tidyverse) ...
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
breaks=seq(70,170,by=20), limits=c(0,200), guide = guide_legend()) #help("scale_fill_gradient") #2.7在不同x上计算y值:stat = "summary" #例:既可以显示原始数据又可以展示均值 ggplot(mpg,aes(trans,cty))+ geom_point()+ geom_point(stat = "summary",fun.y="mean",colour="red",siz...
e+geom_violin(trim = FALSE)+ stat_summary(fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult=1), geom="pointrange", color="red") 1. 2. 3. 与箱线图结合 e+geom_violin(trim = FALSE)+ geom_boxplot(width=0.2) 1. 2. 将dose映射给颜色进行分组 e+geom_violin(aes(color=dose), trim = FAL...
执行stat_summary绘制误差线,亦可用mean_se等 添加p-value #方差齐性检验,利用car下的Levene检验 library(car); library(plyr) dlply(tg, .(dose), summarise, p_value = (leveneTest(len ~ supp , center = mean))$`Pr(>F)` ) #不同dose下,Levene检验p值分别为0.052、0.149、0.129,表明各组总体方差...