在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而,当你设置geom = 'smooth'时,stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能,但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。 重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),...
在ggplot中使用stat_summary和文本geom为每个组添加一个标签,可以通过以下步骤完成: 首先,确保已经加载了ggplot2包:library(ggplot2) 准备数据集,包含组和对应的数值。假设数据集为df,包含两列:group和value。 使用ggplot函数创建一个基本的图形对象:plot <- ggplot(df, aes(x = group, y = value))...
问stat_summary在ggplot2中的Romove离群值EN继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数...
ggplot(mpg, aes(x = class, y = hwy)) + stat_summary( aes( ymin=after_stat(ymin)-1, ymax=after_stat(ymax)+1, y=stage(hwy,after_stat=y+1) ), geom = "pointrange", fun = mean, fun.min = function(x) {mean(x) - sd(x)}, fun.max = function(x) {mean(x) + sd(x)},...
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
在R语言中,stat_summary()函数是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加汇总统计信息,例如均值、中位数、标准差等。它允许你根据一个或多个分组变量对数据进行汇总,并将结果以图形形式展示。 下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ......
自动stat_summary统计数据与手动标准误差之间的差异 我正在使用{ggplot2}绘制分组变量的平均值和置信区间,并注意到如果我手动或使用stat_summary()计算置信区间,我会得到略有不同的结果。 有人知道造成这种差异的原因吗? 下面的可复制代码(注意,变量y被故意扭曲以模仿我的实际数据集,但不知道这是否是导致问题的原因...
使用stat_summary 绘制折线图上的形状 lle*_*lls 4 r ggplot2 我确信答案很简单,但目前我却想不起来。我想使用 制作折线图stat_summary(),在每个 x 轴刻度(代表单独的时间点)处,每个组(代表实验条件)具有不同的形状。这是数据set.seed(124) ID <- rep(1:12, times = 3) Group <- rep(c("A", "...
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ggplot(dta_trim, aes(x = Treatment, y = Result, fill = Gender)) + geom_boxplot() + geom_point( position = position_jitterdodge( dodge.width = 0.75, jitter.width = .1 ), alpha = .15, size = 2 ) + stat_summary( fun = mean, geom = "point", ...