p + stat_summary(fun = mean, fun.min = function (x) {mean(x) - sd(x)}, fun.max = function (x) {mean(x) + sd(x)}, geom = "pointrange", color = "red") stat_smooth()添加光滑曲线,与geom_smooth()相同。 参数method设置平滑曲线的拟合方法,如lm线性回归、glm广义线性回归、loess多项...
ggplot(data=diamonds)+geom_histogram(mapping=aes(x=carat),binwidth=0.5) ⑩stat_summary( )函数为x的每个唯一值计算y值的摘要统计: ggplot(data=diamonds)+stat_summary(mapping=aes(x=cut,y=depth),fun.ymin=min,fun.ymax=max,fun.y=median) 11)可以使用color= 或者 fill=(这个更有用)图形属性来为...
1、使用geom_rect()函数可以添加矩形色块,在函数内指定位置和颜色,需要注意的是,geom_rect()函数需要放在柱状图和抖点图图层之前,否则会把柱子和点覆盖了。 但这里有个问题,不知道为什么,如果只是把geom_rect函数放在最前就会报错,所以我这里在geom_rect函数前还加了一个stat_summary()柱状图函数图层,这样才出图,...
#help("scale_fill_gradient") #2.7在不同x上计算y值:stat = "summary" #例:既可以显示原始数据又可以展示均值 ggplot(mpg,aes(trans,cty))+ geom_point()+ geom_point(stat = "summary",fun.y="mean",colour="red",size=4) #2.8 使用ggplot2的qplot函数绘制 #还是喜欢直接用户ggplot绘制 library("g...
p + stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=18, size=3, color="red") # dot plot with median points p + stat_summary(fun.y=median, geom="point", shape=18, size=3, color="red") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2,向点图中增加点范围 ...
stat_summary(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar", fun.min = ebbottom, fun.max = ebtop, position = position_dodge(0.9), width=0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0.1)))+ ...
执行stat_summary绘制误差线,亦可用mean_se等 添加p-value #方差齐性检验,利用car下的Levene检验library(car);library(purrr)tg%>%split(.$dose)%>%map(~leveneTest(len~supp,data=.x,center=mean))#不同dose下,Levene检验p值分别为0.052、0.149、0.129,表明各组总体方差相同(var.equal=TRUE)。
p1<-ggplot(mpg)+geom_point(aes(x=displ,y=hwy))p2<-ggplot(mpg)+geom_bar(aes(x=as.character(year),fill=drv),position="dodge")+labs(x="year")p3<-ggplot(mpg)+geom_density(aes(x=hwy,fill=drv),colour=NA)+facet_grid(rows=vars(drv))p4<-ggplot(mpg)+stat_summary(aes(x=drv,y=hwy...
stat_bin2d stat_quantile stat_bindot stat_smooth stat_binhex stat_spoke stat_boxplot stat_sum stat_contour stat_summary stat_density stat_summary2d stat_density2d stat_summary_hex stat_ecdf stat_unique stat_function stat_vline stat_hline ...
stat_summary(fun.y=“mean”,geom=“point”,shape=23,size=3,fill=“white”) 添加均值标记后 3、7 添加最大值与最小值线 用基础R包绘图绘制的箱线图中具有最大最小值线(即概述图中的上边缘和下边缘),但是用ggplot2绘制的箱线图中,是没有最大最小值线的。