2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而,当你设置geom = 'smooth'时,stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能,但并不完全等同于直接使用geom_smooth(...
stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面,请接着往下看在此示例中,我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先,我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图...
stat_summary_hex:与 stat_bin_hex 类似,但是对数据进行汇总处理,用于显示数据总体特征。 stat_summary_2d:将数据汇总到网格中,并为每个单元格绘制一个点或标记,用于显示数据总体特征。 stat_boxplot:绘制箱线图,显示一个连续变量的五个重要统计量,包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值,...
ggplot(.,aes(x=weight,y=species.coverage,fill=weight))+#geom_boxplot(outlier.size=1)+stat_summary(fun="mean",size=2,geom="bar",position=position_dodge(0.75))+## 绘制bar,数值来源于计算后的均值stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="errorbar",width=.15,position=position_dodge(0.75...
添加一个统计摘要层,使用stat_summary函数,并设置fun.y参数为sum以计算观察计数: 可以根据需要进一步自定义标签的位置、颜色、字体大小等属性。例如,使用position参数设置标签的位置为居顶部: 可以根据需要进一步自定义标签的位置、颜色、字体大小等属性。例如,使用position参数设置标签的位置为居顶部: ...
注:除使用scale参数进行设置外,后面会介绍使用更简单易用的函数。 五 统计变换(Statistics) ggplot2提供了多种统计变换方式,此处介绍两种较常用的。 1 stat_summary 要求数据源的y能够被分组,每组不止一个元素, 或增加一个分组映射,即aes(x= , y = , group = ) ...
在ggplot2中,stat_summary_hex图是一种用于可视化数据分布的图表类型。它将数据点聚合成六边形的网格,并使用颜色来表示每个网格中数据点的数量或其他统计指标。 操作步骤如下: 1...
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', stackratio=1.5, dotsize=1.2)+stat_summary(fun.data= data_summary, colour ="red", size =0.7) 三,按照分组改变点图的颜色 首先要对点图分组,这通过aes(fill=dose)来实现,然后,使用scale_fill_manual()...
我用ggplot和stat_summary用对数标度y-axis做了一个条形图。当我使用stat_summary的文本选项添加平均值时,它会计算平均值的对数。当我使用exp()进行转换时,它会将所有0值转换为1。如果不在单独的表格中计算平均值,有没有办法让stat_summary插入真正的平均值?