geom_bar(stat = 'identity')+ # 画柱形图 coord_flip()+ # x轴与y轴互换位置 geom_text( # 在图形上加上数字标签 aes(label=value, # 标签的值(数据框的第三列) # vjust = ifelse(variable == "Up", -0.5, 1), # 垂直位置。如果没有coord_flip(),则可以取消这行注释 hjust = ifelse(vari...
geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 左边的为堆叠,右边的为并列
position=position_dodge(0)默认值为0,即默认绘制堆叠图,如果position_dodge > width则能拆开堆叠图得到分组柱形图。 stack_plot = ggplot(data_frame, aes(x=sample_id, fill=Taxonomy, y=value))+ # 数据输入:样本、物种、丰度 geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.75), width=0.5) + #...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + labs(title = "分组柱状图示例", x = "类别", y = "值", fill = "变量") # 添加误差条 p + geom_errorbar(aes(ymin = value - ifelse(Variable == "Value1", Value1_sd, Value2_sd), ...
geom_bar(stat="identity", color = "black", size =0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,就是多张图,这里的分组变量我选疾病 ##为不同类别设置颜色 ##下面这个是设置柱状堆积块,每一块的颜色,因为前面是用的性别 ##那么就需要定义 "男"和 "女"的颜色 ...
ggplot(df, aes(x=type, y=number)) + geom_bar(stat="identity", fill="#FF9999", colour="black") 2 将变量值映射为颜色 除了对颜色进行全局性的修改,也可以将变量值映射为颜色,就是用颜色来表示某个变量,需要将它置于aes 命令之中。同时在对图形属性进行映射之后,使用标尺控制这些属性的显示方式,其显...
下面为绘图的代码: ggplot(data1,aes(x=年份,y=单产,fill=省份))+ geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(width=0.7) , width = 0.6,colour="black",size=0.3)+ geom_errorbar(aes(ymin=单产-sd, ymax=单产+sd), position=position_dodge(.7), ...
geom_bar默认的是stat="count".画不同的geom需要不同stat,对于多数geom来说,geom外观就已经决定了应该如何stat,所以多数geom只能对应一个stat.ggplot2还把stat单独作为函数,也就是一系列stat函数,同样,stat后的信息就是画图所需要的data.frame信息,加上geom参数信息,就包括了渲染图形所需要的信息,就可以画图图形了...
stat_侧重统计变换,通过参数geom指定绘图类型 两者能够相互转换,在帮助文件上也会同时写出两种绘图方法 geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = 'count', position = 'stack', ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)stat_count( mappi...