aes(x=group,y=weight))+geom_bar(stat = "identity") # 当x是连续型(数值型)变量时,ggplot不是只在实际取值处绘制图形,而将在x轴上介于最大值 # 和最小值之间所有可能的取值处绘制条形 # 可以使用factor()函数将连续型变量转化为离散型变量 BOD str(BOD) ggplot(BOD,aes...
ggplot(data = mydata, aes(x = Catergory, y = value, fill = year))+ geom_bar(stat='identity', width = 0.8, colour ='black', position = position_dodge(),size = 0.25) 三、堆积柱状图 ## 创建数据 data <- data.frame(species = c(rep("sorgho",3),rep("poacee",3),rep("banana"...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
ggplot(df_data,aes(x=treatment,y=mean_GI,fill=treatment))+geom_bar(stat="identity",position="dodge",color="black",size=0.5)+##'@误差线geom_errorbar(aes(ymin=mean_GI-sd_GI,ymax=mean_GI+sd_GI),width=0.15,## 宽度size=1##字体大小)+##'@显示数字geom_text(aes(x=treatment,y=mean_...
geom_bar(mapping = , data = , stat ='count',#统计变换默认计数position ='stack',#默认堆栈width = ,#条形宽度binwidth = , na.rm =FALSE, show.legend = , inherit.aes =TRUE) positon: dodge并排 fill堆叠填充标准化为1 stack堆栈 identity不做调整 ...
new_df%>%ggplot(aes(score,total))+geom_bar(stat="identity",color="black",fill="#C4843C") image.png 指定位置添加背景 代码语言:javascript 复制 new_df%>%ggplot(aes(score,total))+annotate("rect",xmin=65,xmax=99,ymin=0,ymax=35000,alpha=.5)+geom_bar(stat="identity",color="black",...
geom_bar(stat = "identity", show.legend = FALSE, width = .5) + xlab("街道") + ylab("变化率")+ theme_ipsum()+ labs( title = "深圳市某区10月各街道法定传染病较上月变化(%)", subtitle="R语言与医学生") 2.4 方法二代代码简化2 ...
geom_bar(stat="identity", color = "black", size =0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,就是多张图,这里的分组变量我选疾病 ##为不同类别设置颜色 ##下面这个是设置柱状堆积块,每一块的颜色,因为前面是用的性别 ##那么就需要定义 "男"和 "女"的颜色 ...
geom_col() #geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,所以一般指定需要计数的列即可 ggplot(df,aes(group1))+ geom_bar() 其实使用geom_bar()也可以绘制geom_col()类似的功能,即在其中添加stat = "identity"参数: ggplot(df,aes(sample,value))+ ...
stat_侧重统计变换,通过参数geom指定绘图类型 两者能够相互转换,在帮助文件上也会同时写出两种绘图方法 geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = 'count', position = 'stack', ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)stat_count( mappi...