geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 左边的为堆叠,右边的为并列
ggplot(dat, aes(sample, value, fill = dat[,name])) + geom_bar(stat="identity", position = 'fill')+ xlab("") + ylab("") + theme_classic(base_size = 7) + scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + ggtitle(name) + guides(fill=guide_legend(title=NULL)) + theme(axis.text.x=e...
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)) 直方图 4.2. 不统计,数据直接做图 +geom_bar(mapping = aes(x = , y = ), stat = "identity") 4.3.统计比例 +geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1)) 5.位置关系 5.1. 抖动的点图:+geom_jitter()...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
geom_bar(stat = "identity", fill = "steelblue") + labs(title = "条形图示例", x = "组别", y = "数值") ``` 运行以上代码即可得到一张简单的条形图,如下图所示: 五、散点图 散点图是一种用于展示两个连续变量之间关系的图表类型。在科学研究中,散点图常用于展示变量之间的相关性或趋势。以下...
geom_bar默认的是stat="count".画不同的geom需要不同stat,对于多数geom来说,geom外观就已经决定了应该如何stat,所以多数geom只能对应一个stat.ggplot2还把stat单独作为函数,也就是一系列stat函数,同样,stat后的信息就是画图所需要的data.frame信息,加上geom参数信息,就包括了渲染图形所需要的信息,就可以画图图形了...
条形图是用于对比不同变量的常用图表。在R语言中,可以使用ggplot2包中的geom_bar()函数来创建条形图。下面是一个例子: ```R # 创建条形图 ggplot(data, aes(x=column1, y=column2)) + geom_bar(stat="identity") ``` 在这个例子中,我们使用ggplot2包创建了一个条形图,其中x轴表示column1列,y轴表示...
geom_bar(width =0.85,stat ='identity')+ coord_polar(theta ='y')+ labs(x='',y='')+ ylim(c(0,75))+#添加条柱标签geom_text(hjust=1,size=3,aes(x=group,y=0, label=group,color=group))+ theme(legend.position ='none', axis.text.y=element_blank(), ...
geom_bar(stat = "identity") + theme_classic() + 计算Netflix股票的累计收益 绘制每日和每月收益对了解投资的每日和每月波动很有用。要计算投资的增长,换句话说,计算投资的总收益,我们需要计算该投资的累积收益。要计算累积收益,我们将使用cumprod()函数。