在geom_text函数中,我们可以通过fontface参数来设置标签的字体样式。下面是一个简单的例子,演示如何设置标签的字体样式为斜体: ```R library(ggplot2)#创建一个数据集data <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5, label = c("A", "B", "C", "D", "E"))#绘制散点图ggplot(data, aes(x, y)) +...
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+ geom_smooth()+ geom_text(aes(x=4,y=40),label='y == 1.2 +x^2', parse = TRUE, size=7) 1. 2. 3. 4. 5. 3. 在条形图上添加文本 #条形图上添加文本 df <- data.frame(x=factor(c(1,1,2,2,2,1)), y=c(18,31,22,14,19,32), grp=...
来源:ggplot2 texts : Add text annotations to a graph in R software - Easy Guides - Wiki - STHDA geom_text() 字体大小设置:Fonts (cookbook-r.com) r - ggplot geom_text字体大小控制 - IT工具网 (coder.work) 直接添加文本标注有两种方式: sp2 + geom_text(x=3, y=30, label="Scatter plot...
大概思路是首先绘制分组柱形图,然后利用 geom_errorbar 和 geom_text 直接添加;因为柱形图使用的是单个数据绘制,所以标准差以及差异是否显著就在 R 语言之外进行计算,而后整合进表格进行读取。 示例文件将标准差写进表格中了,差异是否显著也可以仿照标准差写进表格。具体见以下代码: library(ggplot2) library(reshape2...
ggplot2绘图系统——添加标签与文本、数学表达式、条形图文本、注释 1. 文本与标签添加 geom_label的文本将以标签形式出现,即文本会带有一个背景色。 geom_text则是纯文本形式展示。 annotaete函数则在图上添加一个注释图层。 文本与标签区别 p<-ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars)))a<-p+geom...
library(ggplot2) library(tidyr) #pivot_longer() library(dplyr) #mutate()、case_when()、管道符 library(tibble) #rownames_to_column() library(ggrepel)#含geom_text_repel,作用不让标签重叠 #导入数据 data1<-read.csv("F:/02学习/代码/02R代码/数据/分组柱状图.csv",##这里需要更改工作路径 ...
ggplot2绘图系统——添加标签与文本、数学表达式、条形图文本、注释 1. 文本与标签添加 geom_label的文本将以标签形式出现,即文本会带有一个背景色。 geom_text则是纯文本形式展示。 annotaete函数则在图上添加一个注释图层。 文本与标签区别 p<-ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars)))a<-p+geom...
p2=ggplot(data=data, aes(x=x1, y=y)) + geom_point(color="deepskyblue") + geom_smooth(method="lm") + theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect(fill='transparent', color='black')) + geom_text(x=20, y=26, aes(label=lm_func(data.frame(data[, c(1,2)])...
ggplot2绘图系统——扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载。 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线。 library(ggrepel) ...
下面我们通过一些示例代码来演示geom_text函数的使用。 1. 基本用法 首先,我们准备一份示例数据集`df`,包含两列变量`x`和`y`: df<-data.frame( x=c(1,2,3,4), y=c(3,5,2,6) ) 然后,我们使用ggplot和geom_point函数绘制散点图: library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point() 接下来...