然后,我们可以使用geom_area()函数来填充面积: # 填充面积p+geom_area(fill="skyblue") 1. 2. 最后,我们可以通过labs()函数添加标题和标签: # 添加标题和标签p+geom_area(fill="skyblue")+labs(title="Daily Sales Trend",x="Date",y="Sales Amount") 1. 2. 3. 4. 5. 流程图 准备数据创建ggpl...
geom_area()用于绘制面积图 geom_bar(stat="identity")绘制条形图,我们需要指定stat=“identity”,因为默认的统计变换会自动对值进行计数。 geom_line()绘制线条图,从左到右连接 geom_point()绘制散点图 geom_polygon()绘制多边形 geom_text()可在指定点处添加标签 geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水...
ggplot(dataframe, aes(x = x, y = y)) + geom_area() ``` 3. 计算曲线下部分面积 一旦曲线图绘制完成,我们就可以使用R语言中的一些函数来计算曲线下部分的面积。我们需要用到integrate()函数来对曲线进行数值积分。这个函数的用法如下所示: ```R integrate(function(x) {f(x)}, lower = a, upper...
用geom_area()作类似图形, 但在折线下方填充颜色: p <- ggplot(data = filter(gapminder, country == "Rwanda"),mapping = aes(x = year,y = lifeExp))p + geom_area(fill = "darkseagreen1", alpha = 0.5) 这种图形的纵坐标应该从0开始, 使得阴影部分的大小与纵坐标值成比例, 这也是ggplot2的默认...
ggplot(mpg2,aes(factor(displ),hwy))+geom_boxplot()#factor指定坐标轴顺序 直方图 ggplot(mpg2, aes(displ)) + geom_histogram() 面积图 ggplot(mpg2, aes(displ, hwy)) + geom_area() 统计变换 提前计算好统计量再绘图 (1)基础 ggplot(mpg2)+geom_bar(aes(x=displ)) ...
geom_area() #面积图 geom_density() #核密度图 geom_dotplot() #点状分布图 geom_freqpoly() #频率多边形(类似直方图) geom_histogram() #直方图 geom_qq() #qq图(检测正态分布) ##离散变量 geom_bar() #柱状图 ## 举例 p1<- ggplot(mpg, aes(hwy))+ geom_density()+ theme_dark()+ ggtitle(...
1 # 利用dplyr包filter函数提取数据 2 data%>%filter(area=="全省合计")%>% 3 ggplot(mapping...
geom_area()面积图 geom_bar(stat = ‘identity’) 条形图 geom_line()折线图 geom_point()散点图 geom_polygon()多边形图 geom_rect()、geom_tile()、geom_raster()矩形热力图 library(ggplot2)library(patchwork) df<-data.frame(x=c(3,1,5),y=c(2,4,6),label=c("a","b","c"))p<-ggplo...
geom_area()+ coord_polar() 为了给每个峰都映射一个颜色,我么还得给数据增加一个分组,8个变量,每个变量30个值,生成这个的代码是,这里的变量我就直接用ABCD这些字母代替了 rep(LETTERS[1:8],each=30) ggplot(data = data.frame(x=x,y=y,group=rep(LETTERS[1:8],each=30)),aes(x=x,y=y))+geom...
p<-ggplot(data=df,aes(x=length,y=CUMFREQ))+geom_area(fill="#00BFC4",position='identity')+labs(x="Variant length",y="Cumulative length",fill="",title="")+xlim(0,65000)+ylim(0,5200000)+theme_grey(base_size=36)+theme(axis.line=element_blank(),panel.background=element_blank(),pane...