geom_area()用于绘制面积图 geom_bar(stat="identity")绘制条形图,我们需要指定stat=“identity”,因为默认的统计变换会自动对值进行计数。 geom_line()绘制线条图,从左到右连接 geom_point()绘制散点图 geom_polygon()绘制多边形 geom_text()可在指定点处添加标签 geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水...
p_base_2 <- ggplot() + geom_area(data = plot_data, # 这里画面积图,描述各区域逐年消耗量趋势 aes(x = year, y = values, group = Region, colour = Region, fill = Region ), position = "stack", stat = "identity", alpha = 0.5, outline.type = "upper", linewidth = 0.5)+ ## ...
ggplot(dataframe, aes(x = x, y = y)) + geom_area() ``` 3. 计算曲线下部分面积 一旦曲线图绘制完成,我们就可以使用R语言中的一些函数来计算曲线下部分的面积。我们需要用到integrate()函数来对曲线进行数值积分。这个函数的用法如下所示: ```R integrate(function(x) {f(x)}, lower = a, upper...
然后,我们可以使用geom_area()函数来填充面积: # 填充面积p+geom_area(fill="skyblue") 1. 2. 最后,我们可以通过labs()函数添加标题和标签: # 添加标题和标签p+geom_area(fill="skyblue")+labs(title="Daily Sales Trend",x="Date",y="Sales Amount") 1. 2. 3. 4. 5. 流程图 准备数据创建ggpl...
用geom_area()作类似图形, 但在折线下方填充颜色: p <- ggplot(data = filter(gapminder, country == "Rwanda"),mapping = aes(x = year,y = lifeExp))p + geom_area(fill = "darkseagreen1", alpha = 0.5) 这种图形的纵坐标应该从0开始, 使得阴影部分的大小与纵坐标值成比例, 这也是ggplot2的默认...
geom_area() #面积图 geom_density() #核密度图 geom_dotplot() #点状分布图 geom_freqpoly() #频率多边形(类似直方图) geom_histogram() #直方图 geom_qq() #qq图(检测正态分布) ##离散变量 geom_bar() #柱状图 ## 举例 p1<- ggplot(mpg, aes(hwy))+ geom_density()+ theme_dark()+ ggtitle(...
geom_area()面积图 geom_bar(stat = ‘identity’) 条形图 geom_line()折线图 geom_point()散点图 geom_polygon()多边形图 geom_rect()、geom_tile()、geom_raster()矩形热力图 library(ggplot2)library(patchwork) df<-data.frame(x=c(3,1,5),y=c(2,4,6),label=c("a","b","c"))p<-ggplo...
ggplot(data=df2,aes(x=x1,y=new_y))+geom_area(aes(fill=var), alpha=0.8,color="black", show.legend= F)+coord_polar()+theme_bw()+theme(axis.text.y=element_blank(), axis.ticks=element_blank(), panel.border=element_blank(),
p<-ggplot(data=df,aes(x=length,y=CUMFREQ))+geom_area(fill="#00BFC4",position='identity')+labs(x="Variant length",y="Cumulative length",fill="",title="")+xlim(0,65000)+ylim(0,5200000)+theme_grey(base_size=36)+theme(axis.line=element_blank(),panel.background=element_blank(),pane...
折线图与面积图:用geom_line() 与geom_area()绘制 (5)局部整体图:,展示部分与整体的关系。比如,饼图、树状图等 image.png (6)地理空间图:是在地图上展示数据关系,即与地理位置信息联系起来绘图。地理位置通常是用经度、纬度表示。 image.png sf 包实现了将简单要素表示为R 中的data.frame, 以及一系列处理...