stat_ecdf():用于绘制经验累积分布函数图,展示数据的累积分布。 stat_identity():表示数据不需要进行任何统计变换(很多geom_*()函数对应的默认stat_xxx()函数),适用于已经预先计算好了要展示的值的情况。 stat_qq():用于绘制QQ图,比较样本数据与理论分布的相似性。 stat_smooth():用于添加平滑曲线(如线性回归线...
stat_smooth添加回归线,灰色表示置信区间 ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species))+ geom_point(size = 4)+#add plot stat_smooth(method = lm, level = 0.99)+ scale_color_manual(values = c("#ab1d22","#206864", "#fac03d"))+#set dot color based on group theme_...
ggp+stat_smooth(method="lm",formula=y~x,geom="smooth") R Copy 输出 方法2:使用geom_smooth()函数 在R语言中,我们可以使用geom_smooth()函数来表示回归线并使其平滑化。 语法:geom_smooth(method=”method_name”, formula=fromula_to_be_used) 参数 method:它是用于平滑线的平滑方法(函数)。 formula:...
expand = c(0, 0))+ stat_smooth(data = df_normal, aes(x = date, y = temp_daily_average), method = "loess", formula = 'y~x', se = FALSE, size = 1, colour = gray(0.5))+ annotate(geom="text", x = as_date("2020-03-15"), y = 25, label = "1981-2010 Climate Normal...
geom_point() + stat_smooth(method = "lm",se = F) + geom_line() + #折线图函数 facet_grid(~group2) cor(dx,dy) cor.test(dx,dy) #cor.test()函数进行相关性系数的计算和检验 ggplot(diamonds2, aes(x = price)) + geom_freqpoly() ...
运行stat_smooth()函数,并设定method=lm,(默认为loess曲线,局部加权多项式)即可向散点图中添加线性回归拟合线,这将调用lm()函数对数据拟合线性模型。在默认情况下,stat_smooth() 函数会为回归拟合线添加95%的置信域,可通过level参数进行修改,若不想要置信域,可使用参数se=FALSE。
(name=expression("Temperature "(degree*C)),sec.axis=sec_axis(~(.+30)*3,name="Precipitation (mm)",breaks=seq(0,182,20)),limits=c(-30,30),expand=c(0,0))+stat_smooth(data=df_normal,aes(x=date,y=temp_daily_average),method="loess",formula='y~x',se=FALSE,size=1,colour=gray(...
ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) +stat_smooth(method = "lm",se=FALSE,aes(col=Month)) #其中第二层点层和统计层不用都出现,对统计层进行添加,取消置信区间,每个月份对应不同的颜色。也可以将颜色信息放入数据层中。 ggplot(airquality,aes(Wind,Temp, ...
用stat_smooth(), 与geom_smooth() 相同, 添加光滑曲线: method: 指定平滑曲线的统计函数,如lm 线性回归, glm 广义线性回归, loess 多项式回归, gam 广义加法模型(mgcv 包) , rlm 稳健回归(MASS 包) 等 formula: 指定平滑曲线的方程,如y ~ x, y ~ poly(x, 2), y ~ log(x) ,需要与method 参数搭...
(name=expression("Temperature "(degree*C)),sec.axis=sec_axis(~(.+30)*3,name="Precipitation (mm)",breaks=seq(0,182,20)),limits=c(-30,30),expand=c(0,0))+stat_smooth(data=df_normal,aes(x=date,y=temp_daily_average),method="loess",formula='y~x',se=FALSE,size=1,colour=gray(...