ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="loess",se=FALSE) 接下来我们依次尝试其他几个拟合曲线: ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="lm",se=FALSE) ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="glm",se=FALSE) ggplot(mpg,aes(cty,h...
stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数，设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值...
ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Petal.Length,y = Petal.Width)) + geom_point(size =2,alpha =0.5,col ="red") + geom_smooth(method ="lm",se =F) 如果你的列名不是有效的R变量名,需要用``符号包裹,如 df <- data.frame("x"=1:3, "a b"=4:6, check.names =FALSE) ggplot...
然后,我们可以创建一个基础的散点图。 # 基础散点图p<-ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()# 绘制散点图print(p)# 显示基础图形 1. 2. 3. 4. 步骤4: 添加geom_smooth() 添加平滑曲线。 # 添加平滑曲线p<-p+geom_smooth(method="loess")# 使用loess方法添加平滑曲线print(p)# 显示包含平滑...
geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 ...
在ggplot2中,geom_smooth函数用来向散点图中添加拟合曲线,并且可以根据分组添加几条拟合曲线,方便快捷的绘制漂亮的拟合图。 1.使用mtcars数据进行展示具体的操作方法,通过不同拟合方法展示拟合结果。 ``` library(ggplot2) data(mtcars) mtcars2 <-mtcars
这通常不起作用。但是我们可以通过指定geom_smooth(aes(group = 1))来解决ggplot的默认行为，这将覆盖...
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point(aes(shape=factor(cyl)),color='green',size=3) geom_smooth() geom_point里面能重新指定映射(全局和局部的关系),也能添加参数改变图形属性,在点图的基础上还可以叠加光滑曲线(geom_smooth()) geom_(几何图形)和stat_(统计变换)都能作为一种叠加图层的方法,且两...
a<-ggplot(my_data, aes(x=X,y=Y))+ geom_point()+ 为了检查这种关系,我们可以使用回归模型。线性回归是一种使用X来预测变量Y的方法。将其应用于我们的数据将预测成红线的一组值: a+geom_smooth(col="red", method="lm")+ 这就是“直线方程式”。根据此等式,我们可以从直线在y轴上开始的位置(“截距...
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point(aes(shape=factor(cyl)),color="green",size=3)+geom_smooth() geom_point里面能重新指定映射(全局和局部的关系),也能添加参数改变图形属性,在点图的基础上还可以叠加光滑曲线(geom_smooth()) geom_(几何图形)和stat_(统计变换)都能作为一种叠加图层的方法,且两...